Промежуточная переменная - это то, что влияет на отношения между независимым и зависимая переменная. Обычно промежуточная переменная вызывается независимая переменнаяи сам является причиной зависимой переменной.
Например, наблюдается наблюдаемая положительная корреляция между уровнем образования и уровнем дохода, так что люди с более высоким уровнем образования имеют тенденцию зарабатывать более высокие уровни дохода. Эта наблюдаемая тенденция, однако, не имеет прямого отношения к природе. Профессия служит промежуточной переменной между ними, поскольку уровень образования (независимая переменная) влияет на то, какая профессия будет иметь (зависимая переменная), и, следовательно, сколько денег вы будете иметь заработать. Другими словами, большее образование имеет тенденцию означать работу с более высоким статусом, которая, в свою очередь, приносит более высокий доход.
Как работает промежуточная переменная
Когда исследователи проводят эксперименты или исследования, они обычно заинтересованы в понимании взаимосвязи между двумя переменными: независимой и зависимой переменной. Независимая переменная обычно
гипотетический быть причиной зависимой переменной, и исследование разработано чтобы доказать, правда ли это.Во многих случаях, подобно описанной выше связи между образованием и доходом, статистически значимая связь наблюдаемый, но не доказано, что косвенная переменная напрямую заставляет зависимую переменную вести себя так, как она делает. Когда это происходит, исследователи выдвигают гипотезу о том, какие другие переменные могут влиять на отношения или как переменная может «вмешиваться» между ними. На примере, приведенном выше, профессия вмешивается, чтобы обеспечить связь между уровнем образования и уровнем дохода. (Статистики считают промежуточную переменную своего рода посреднической переменной.)
Думая причинно, промежуточная переменная следует за независимой переменной, но предшествует зависимой переменной. С точки зрения исследования, это проясняет природу отношений между независимыми и зависимыми переменными.
Другие примеры промежуточных переменных в социологических исследованиях
Другим примером промежуточной переменной, которую отслеживают социологи, является эффект системный расизм на уровне окончания колледжа. Существует задокументированная взаимосвязь между расой и уровнем завершения колледжа.
Исследования показывают, что среди американцев в возрасте от 25 до 29 лет американцы азиатского происхождения чаще всего имеют закончил колледж, за которым следуют белые, в то время как у чернокожих и латиноамериканцев показатели колледжа намного ниже завершение. Это представляет статистически значимую связь между расой (независимая переменная) и уровнем образования (зависимая переменная). Однако нельзя сказать, что сама раса влияет на уровень образования. Скорее, опыт расизма является промежуточной переменной между ними.
Многие исследования показали, что расизм оказывает сильное влияние на качество образования K-12, получаемого в США за долгую историю сегрегации и Схемы жилья сегодня означают, что национальные школы с наименьшим финансированием обслуживают в основном цветных учеников, в то время как школы с наилучшим финансированием нации в основном обслуживают белых. студенты. Таким образом, расизм вмешивается, чтобы повлиять на качество образования.
Кроме того, исследования показали, что скрытые расовые предрассудки среди преподавателей приводят к тому, что чернокожие и латиноамериканские студенты получают меньше поощрения и больше разочарования в классе, чем белых и азиатских учеников, а также, что они более регулярно и сурово наказываются за действия вне. Это означает, что расизм, как он проявляется в мыслях и действиях педагогов, вновь вмешивается, чтобы повлиять на уровень завершения колледжа на основе расы. Есть множество других способов, которыми расизм действует как промежуточная переменная между расой и уровнем образования.