эксцесс это описательная статистика это не так хорошо известно, как другие описательные статистические данные, такие как среднее значение и среднеквадратичное отклонение. Описательная статистика дает некоторую сводную информацию о наборе данных или распределении. Поскольку среднее является измерением центра набора данных и стандартным отклонением степени распространения набора данных, эксцесс представляет собой измерение толщины сбоев распределения.
Формула для куртоза может быть несколько утомительной для использования, поскольку она включает в себя несколько промежуточных вычислений. Однако статистическое программное обеспечение значительно ускоряет процесс расчета куртоза. Посмотрим, как рассчитать эксцесс с помощью Excel.
Типы Куртоза
Прежде чем посмотреть, как рассчитать эксцесс с помощью Excel, рассмотрим несколько ключевых определений. Если эксцесс распределения выше, чем у нормального распределения, то он имеет положительный избыточный эксцесс и считается лептокуротическим. Если у распределения есть эксцесс, который меньше нормального распределения, то он имеет отрицательный избыточный эксцесс и, как говорят, является платикуртичным. Иногда слова kurtosis и избыточный kurtosis используются взаимозаменяемо, поэтому не забудьте знать, какой из этих расчетов вы хотите.
Куртоз в Excel
С Excel очень легко вычислить эксцесс. Выполнение следующих шагов упрощает процесс использования формулы, показанной выше. Функция эксцесса Excel вычисляет избыточный эксцесс.
- Введите значения данных в ячейки.
- В новой ячейке тип = КУРТ (
- Выделите ячейки, в которых находятся данные. Или введите диапазон ячеек, содержащих данные.
- Обязательно закройте скобки, набрав)
- Затем нажмите клавишу ввода.
Значение в ячейке - это избыточный эксцесс набора данных.
Для небольших наборов данных есть альтернативная стратегия, которая будет работать:
- В пустой ячейке типа = КУРТ (
- Введите значения данных, каждое из которых разделено запятой.
- Закройте скобки с помощью)
- Нажмите клавишу ввода.
Этот метод не так предпочтителен, поскольку данные скрыты внутри функции, и мы не можем выполнять другие вычисления, такие как стандартное отклонение или среднее значение, с данными, которые мы ввели.
Ограничения
Также важно отметить, что Excel ограничен количеством данных, которые может обрабатывать функция kurtosis, KURT. Максимальное количество значений данных, которые можно использовать с этой функцией, составляет 255.
В связи с тем, что функция содержит величины (N - 1), (N - 2) и (N - 3) в знаменателе дроби мы должны иметь набор данных не менее четырех значений, чтобы использовать эту функцию Excel. Для наборов данных размером 1, 2 или 3 мы имеем ошибку деления на ноль. Мы также должны иметь ненулевое стандартное отклонение, чтобы избежать деления на ноль ошибок.