Эксперимент - это научная процедура, используемая для проверить гипотезу, ответь на вопрос или докажи факт. Два распространенных типа экспериментов - это простые эксперименты и контролируемые эксперименты. Затем существуют простые контролируемые эксперименты и более сложные контролируемые эксперименты.
Простой эксперимент
Хотя фраза «простой эксперимент» используется для обозначения любого простого эксперимента, на самом деле это эксперимент определенного типа. Обычно простой эксперимент отвечает: «Что будет, если ???» Причинно-следственный тип вопроса.
Пример: Вы задаетесь вопросом, растет ли растение лучше, если вы опрыскиваете его водой. Вы получаете представление о том, как растение растет без запотевания, а затем сравниваете его с ростом после того, как начнете запотевать.
Зачем проводить простой эксперимент?
Простые эксперименты обычно дают быстрые ответы. Их можно использовать для разработки более сложных экспериментов, обычно требующих меньше ресурсов. Иногда простые эксперименты являются единственным доступным типом эксперимента, особенно если существует только один образец.
Мы проводим простые эксперименты все время. Мы задаем вопросы и отвечаем на такие вопросы, как «Будет ли этот шампунь работать лучше, чем тот, который я использую?», «Можно ли использовать маргарин вместо масла в этом рецепте?», «Если я смешаю эти два цвета, что я получу? "
Контролируемый эксперимент
Контролируемые эксперименты имеют две группы субъектов. Одна группа - экспериментальная, и она подвергается вашему тесту. Другая группа контрольная группа, который не подвергается испытанию. Существует несколько методов проведения контролируемого эксперимента, но простой контролируемый эксперимент является наиболее распространенным. Простой контролируемый эксперимент состоит только из двух групп: одна подвергается воздействию экспериментального состояния, а другая - не подвергается его воздействию.
Пример: Вы хотите знать, растет ли растение лучше, если вы опрыскиваете его водой. Вы выращиваете два растения. Один, который вы опрыскиваете водой (ваша экспериментальная группа), а другой, который вы не запотеваете водой (ваша контрольная группа).
Зачем проводить контролируемый эксперимент?
контролируемый эксперимент считается лучшим экспериментом, потому что другим факторам труднее повлиять на ваши результаты, что может привести к неправильному выводу.
Части эксперимента
Эксперименты, независимо от того, простые они или сложные, имеют общие общие факторы.
- гипотеза
Гипотеза - это предсказание того, что вы ожидаете, произойдет в эксперименте. Проще проанализировать ваши данные и сделать вывод, если вы сформулируете гипотезу как утверждение «если» или «причина и следствие». Например, гипотеза может быть следующей: «Полив растений холодным кофе заставит их расти быстрее». или "Пить колу после еды Ментос" заставит ваш желудок взорваться. "Вы можете проверить любую из этих гипотез и собрать убедительные данные, чтобы поддержать или отбросить гипотеза.
Нулевая гипотеза или гипотеза без различий особенно полезна, потому что она может быть использована для опровержения гипотезы. Например, если ваша гипотеза гласит: «Поливать растения кофе не будет влиять на рост растений», но если ваши растения умирают, опыт отстает расти или расти лучше, вы можете применить статистику, чтобы доказать, что ваша гипотеза неверна и подразумевает связь между кофе и растением рост делает существовать. - Экспериментальные переменные
Каждый эксперимент имеет переменные. Ключевые переменные являются независимыми и зависимые переменные. независимая переменная это тот, который вы контролируете или изменяете для проверки его влияния на зависимую переменную. Зависимая переменная зависит на независимой переменной. В эксперименте по проверке того, предпочитают ли кошки один цвет корма для кошек другому, вы можете выдвинуть нулевую гипотезу «Корм». цвет не влияет на потребление корма для кошек. "Цвет корма для кошек (например, коричневый, неоновый розовый, синий) будет вашим независимым переменная. Количество съеденной кошачьей еды будет зависимой переменной.
Надеюсь, вы можете увидеть, как экспериментальный дизайн вступает в игру. Если вы предлагаете 10 кошек одного цвета корма для кошек в день и измеряете, сколько съедено каждой кошкой, вы можете получить другие результаты, чем если бы вы выставили три миски корма для кошек, и пусть кошки выбирают, какую миску использовать, или вы смешали цвета вместе и посмотрели, что осталось после еда. - Данные
Числа или наблюдения, которые вы собираете во время эксперимента, являются вашими данными. Данные - это просто факты. - Результаты
Результаты - это ваш анализ данных. Любые выполняемые вами расчеты включаются в раздел результатов лабораторного отчета. - Вывод
Вы заключать принять или отклонить вашу гипотезу. Обычно за этим следует объяснение ваших причин. Иногда вы можете отметить другие результаты эксперимента, особенно те, которые требуют дальнейшего изучения. Например, если вы тестируете цвета корма для кошек и замечаете белые области всех кошек в исследовании розовый, вы можете заметить это и разработать дополнительный эксперимент, чтобы определить, влияет ли употребление розовой кошачьей еды на шерсть цвет.