Гипотеза - это обоснованное предположение или предсказание того, что произойдет. В науке гипотеза предлагает связь между факторами, называемыми переменными. Хорошая гипотеза связывает независимую переменную и зависимую переменную. Влияние на зависимую переменную зависит от того, что происходит при изменении независимая переменная. В то время как вы могли бы рассматривать любое предсказание результата как тип гипотезы, хорошая гипотеза - это та, которую вы можете проверить с помощью научного метода. Другими словами, вы хотите предложить гипотезу для использования в качестве основы для эксперимента.
Причины и следствия или отношения «если, то»
Хорошая экспериментальная гипотеза может быть записана как если тогда заявление, чтобы установить причину и влияние на переменные. Если вы внесете изменение в независимую переменную, то зависимая переменная ответит. Вот пример гипотезы:
Если вы увеличите продолжительность света, (тогда) растения кукурузы будут расти больше с каждым днем.
Гипотеза устанавливает две переменные, продолжительность воздействия света и скорость роста растений. Можно разработать эксперимент, чтобы проверить, зависит ли скорость роста от продолжительности света. Продолжительность света является независимой переменной, которую вы можете
контроль в эксперименте. Скорость роста растений является зависимой переменной, которую вы можете измерить и записать в качестве данных в эксперименте.Ключевые моменты гипотезы
Когда у вас есть идея для гипотезы, она может помочь написать ее несколькими различными способами. Просмотрите свой выбор и выберите гипотезу, которая точно описывает то, что вы тестируете.
- Связана ли гипотеза с независимой и зависимой переменной? Можете ли вы определить переменные?
- Можете ли вы проверить гипотезу? Другими словами, не могли бы вы разработать эксперимент, который позволил бы установить или опровергнуть взаимосвязь между переменными?
- Будет ли ваш эксперимент безопасным и этичным?
- Есть ли более простой или более точный способ сформулировать гипотезу? Если так, перепишите это.
Что если гипотеза неверна?
Это не плохо или плохо, если гипотеза не поддерживается или неверна. На самом деле, этот результат может рассказать вам больше о взаимосвязи между переменными, чем если гипотеза поддерживается. Вы можете намеренно написать свою гипотезу как нулевая гипотеза или гипотеза отсутствия различий для установления связи между переменными.
Например, гипотеза:
Скорость роста растений кукурузы не зависит от продолжительности освещения.
Это можно проверить, подвергнув растения кукурузы разной длине "дней" и измерив скорость роста растений. Статистический тест может быть применен, чтобы измерить, насколько хорошо данные поддерживают гипотезу. Если гипотеза не поддерживается, то у вас есть доказательства связи между переменными. Причину и следствие легче установить, проверив, обнаружен ли «эффект». Кроме того, если нулевая гипотеза поддерживается, то вы показали, что переменные не связаны. В любом случае, ваш эксперимент успешен.
Примеры
Нужно больше примеров того, как написать гипотеза? Ну вот:
- Если вы выключите все огни, вы быстрее уснете. (Подумайте: как бы вы это проверили?)
- Если вы уроните разные предметы, они будут падать с одинаковой скоростью.
- Если вы едите только фаст-фуд, то вы наберете вес.
- Если вы используете круиз-контроль, то ваш автомобиль получит лучший бензиновый пробег.
- Если вы нанесете верхний слой, то ваш маникюр продлится дольше.
- Если вы быстро включите и выключите свет, то лампа перегорит быстрее.