Есть много способов определить эконометрияпростейшим из которых является то, что они представляют собой статистические методы, используемые экономистами для проверки гипотез с использованием реальных данных. В частности, он количественно анализирует экономические явления в связи с текущими теориями и наблюдениями, чтобы сделать краткие предположения о больших наборах данных.
Вопросы типа "Соотносится ли стоимость канадского доллара с ценами на нефть?" или "делает фискальный стимул действительно стимулировать экономику? »можно ответить, применив эконометрику к наборам данных по канадским долларам, ценам на нефть, фискальным стимулам и показателям экономического благополучия.
Университет Монаш определяет эконометрия как «набор количественных методов, которые полезны для принятия экономических решений», в то время как «Экономический словарь» The Economist определяет его как «создание математических моделей, описывающих математические модели, описывающие экономические отношения (например, количество потребляемого товара положительно зависит от дохода и отрицательно от цены), проверяя обоснованность такого товара. гипотезы и оценки параметров для того, чтобы получить меру сильных сторон влияния различных независимых переменные «.
Основной инструмент эконометрики: модель множественной линейной регрессии
Эконометрики используют множество простых моделей, чтобы наблюдать и находить корреляцию в больших наборах данных, но наиболее важной из них является модель множественной линейной регрессии, которая функционально предсказывает значение двух зависимых переменных как функцию независимой переменная.
Визуально модель множественной линейной регрессии можно рассматривать как прямую линию через точки данных, которые представляют парные значения зависимых и независимых переменных. При этом эконометрики пытаются найти объективные, эффективные и последовательные оценки в прогнозировании значений, представленных этой функцией.
Таким образом, прикладная эконометрика использует эти теоретические методы для наблюдения реальных данных и формулирования новых экономических теорий, прогнозирования будущего. экономических тенденций и разработки новых эконометрических моделей, которые устанавливают основу для оценки будущих экономических событий, связанных с набором данных наблюдаемый.
Использование эконометрического моделирования для оценки данных
В сочетании с моделью множественной линейной регрессии эконометристы используют различные эконометрические модели для изучения, наблюдения и формирования кратких наблюдений больших массивов данных.
«Глоссарий по экономике» определяет эконометрическую модель как «сформулированную таким образом, чтобы ее параметры можно было оценить, если сделать предположение, что модель верна». По сути, эконометрические модели - это модели наблюдений, которые позволяют быстро оценивать будущие экономические тенденции на основе текущих оценок и поисковых данных. анализ.
Эконометрики часто используют эти модели для анализа систем уравнений и неравенств, таких как теория равновесия спроса и предложения или прогнозирование изменения рынка на основе экономических факторов, таких как фактическая стоимость внутренних денег или налог с продаж на этот конкретный товар или служба.
Однако, поскольку эконометрики обычно не могут использовать контролируемые эксперименты, их естественные эксперименты с наборами данных приводят к множеству проблемы данных наблюдений, включая переменную предвзятость и плохой причинный анализ, который приводит к искажению корреляций между зависимыми и независимые переменные.