Корреляция - это термин, который относится к силе взаимосвязи между двумя переменными, где сильная или высокая корреляция означает, что две или более переменных имеют сильную связь друг с другом, в то время как слабая или низкая корреляция означает, что переменные вряд ли Связанный. Корреляционный анализ - это процесс изучения силы этой взаимосвязи с доступными статистическими данными.
Социологи могут использовать статистическое программное обеспечение например, SPSS, чтобы определить, есть ли связь между двумя переменными и насколько она сильна может быть, и статистический процесс будет производить коэффициент корреляции, который говорит вам об этом Информация.
Наиболее широко используемый тип коэффициент корреляции это Пирсон р. Этот анализ предполагает, что две анализируемые переменные измеряются по крайней мере интервальные шкалыЭто означает, что они измеряются в диапазоне возрастающей стоимости. Коэффициент рассчитывается путем взятия ковариации двух переменных и деления его на произведение их Стандартное отклонение.
Понимание силы корреляционного анализа
Коэффициенты корреляции могут находиться в диапазоне от -1,00 до +1,00, где значение -1,00 представляет идеальную отрицательную корреляцию, что означает, что в качестве значения одного переменная увеличивается, другая уменьшается, в то время как значение +1,00 представляет идеальные положительные отношения, а это означает, что по мере увеличения значения одной переменной другой.
Значения, подобные этим, сигнализируют о совершенно линейной взаимосвязи между двумя переменными, так что если вы нанесете результаты на график, то получится прямая линия, но значение 0,00 означает, что нет никакой связи между проверяемыми переменными и будет отображаться в виде отдельных линий полностью.
Возьмем, к примеру, случай взаимосвязи между образованием и доходом, который показан на сопроводительном изображении. Это показывает, что чем больше у человека образования, тем больше денег он заработает на своей работе. Иными словами, эти данные показывают, что образование и доход взаимосвязаны и что между ними существует сильная положительная корреляция - по мере роста образования, доход тоже, и между образованием и богатством обнаруживается такая же корреляционная связь, как Что ж.
Полезность статистического корреляционного анализа
Подобные статистические анализы полезны, потому что они могут показать нам, как могут быть связаны различные тенденции или модели в обществе, например, безработица и преступность; и они могут пролить свет на то, как опыт и социальные характеристики формируют то, что происходит в жизни человека. Корреляционный анализ позволяет с уверенностью сказать, что связь существует или не существует между двумя различные модели или переменные, что позволяет нам прогнозировать вероятность исхода среди населения изучал.
Недавнее исследование брака и образования обнаружило сильную отрицательную корреляцию между уровнем образования и уровнем разводов. Данные Национального обследования роста семьи показывают, что по мере повышения уровня образования среди женщин уровень разводов по первым бракам снижается.
Тем не менее, важно иметь в виду, что корреляция не совпадает с причинно-следственной, поэтому существует сильная корреляция между уровень образования и разводов, что не обязательно означает, что уменьшение разводов среди женщин обусловлено объемом образования получили.