Основы эксперимента

Наука занимается экспериментами и экспериментами, но знаете ли вы, что такое эксперимент? Вот посмотрите, что такое эксперимент... и нет!

Ключевые выводы: эксперименты

В своей простейшей форме эксперимент - это просто проверка гипотеза.

Эксперимент является основой научный метод, который является систематическим средством изучения мира вокруг вас. Хотя некоторые эксперименты проводятся в лабораториях, вы можете провести эксперимент в любом месте и в любое время.

Взгляните на этапы научного метода:

1. Сделайте наблюдения.
2. Сформулируйте гипотезу.
instagram viewer
3. Разработка и проведение эксперимента для проверки гипотезы.
4. Оцените результаты эксперимента.
5. Примите или отклоните гипотезу.
6. При необходимости составьте и проверьте новую гипотезу.

• Природные экспериментыЕстественный эксперимент также называется квазиэкспериментом. Естественный эксперимент включает в себя прогнозирование или формирование гипотезы, а затем сбор данных путем наблюдения за системой. Переменные не контролируются в естественном эксперименте.
• Контролируемые эксперименты: Лабораторные эксперименты контролируемые эксперименты, хотя вы можете проводить контролируемый эксперимент вне лабораторных условий! В контролируемом эксперименте вы сравниваете экспериментальную группу с контрольной группой. В идеале эти две группы идентичны, за исключением одной переменная, независимая переменная.
• Полевые Эксперименты: Полевой эксперимент может быть естественным или контролируемым. Это происходит в реальных условиях, а не в лабораторных условиях. Например, эксперимент с участием животного в его естественной среде обитания будет полевым экспериментом.

Проще говоря, переменная это все, что вы можете изменить или контролировать в эксперименте. Типичные примеры переменных включают температуру, продолжительность эксперимента, состав материала, количество света и т. Д. В эксперименте есть три вида переменных: контролируемые переменные, независимые переменные и зависимые переменные.

Контролируемые переменныеиногда называют постоянные переменные переменные, которые остаются постоянными или неизменными. Например, если вы проводите эксперимент по измерению шипения, выделяемого из различных типов соды, вы можете контролировать размер контейнера, чтобы все марки соды были в банках по 12 унций. Если вы проводите эксперимент по воздействию опрыскивания растений различными химическими веществами, вы пытаетесь поддерживать то же давление и, возможно, тот же объем при опрыскивании ваших растений.

независимая переменная это один фактор, который вы меняете. это один фактор, потому что обычно в эксперименте вы пытаетесь изменить одну вещь за один раз. Это значительно облегчает измерения и интерпретацию данных. Если вы пытаетесь определить, позволяет ли нагревание воды растворять в воде больше сахара, тогда вашей независимой переменной является температура воды. Это переменная, которую вы целенаправленно контролируете.

зависимая переменная переменная, которую вы наблюдаете, чтобы увидеть, зависит ли она от вашей независимой переменной. В примере, где вы нагреваете воду, чтобы увидеть, влияет ли это на количество сахара, которое вы можете растворятьсямасса или объем сахара (в зависимости от того, что вы выберете для измерения) будет вашей зависимой переменной.

• Изготовление модели вулкана.
• Делаем постер.
• Пытаясь что-то, просто чтобы посмотреть, что происходит. С другой стороны, делать наблюдения или пытаться что-то сделать, после того, как вы предсказали, что произойдет, это тип эксперимента.

• Бейли Р.А. (2008). Дизайн сравнительных экспериментов. Кембридж: издательство Кембриджского университета. ISBN 9780521683579.
• Беверидж, Уильям И. Б., Искусство научного исследования. Heinemann, Мельбурн, Австралия, 1950.
• ди Франсия, Г. Торальдо (1981). Исследование физического мира. Издательство Кембриджского университета. ISBN 0-521-29925-X.
• Хинкельманн, Клаус и Кемпторн, Оскар (2008). Дизайн и анализ экспериментов, том I: Введение в экспериментальный дизайн (Второе издание). Wiley. ISBN 978-0-471-72756-9.
• Шадиш, Уильям Р.; Кук, Томас Д.; Кэмпбелл, Дональд Т. (2002). Экспериментальные и квазиэкспериментальные конструкции для обобщенного причинного вывода (Nachdr. ред.). Бостон: Хоутон Миффлин. ISBN 0-395-61556-9.