В математике наклон линии (м) описывает, как быстро или медленно происходят изменения и в каком направлении, положительном или отрицательном. Линейные функции - те, чей график представляет собой прямую линию - имеют четыре возможных типа наклона: положительныйотрицательный, нульи не определено. Функция с положительным наклоном представлена линией, идущей вверх слева направо, а функция с отрицательным наклоном - линией, идущей вниз слева направо. Функция с нулевым наклоном представлена горизонтальной линией, а функция с неопределенным наклоном представлена вертикальной линией.
Наклон обычно выражается как абсолютная величина. Положительное значение указывает на положительный наклон, а отрицательное значение указывает на отрицательный наклон. В функции Y = 3ИксНапример, уклон положительный 3, коэффициент Икс.
В статистике график с отрицательным наклоном представляет отрицательную корреляцию между двумя переменными. Это означает, что когда одна переменная увеличивается, другая уменьшается, и наоборот. Отрицательная корреляция представляет собой существенную связь между переменными
Икс и Y, которые, в зависимости от того, что они моделируют, могут быть поняты как вход и выход или причина и следствие.Как найти склон
Отрицательный уклон рассчитывается так же, как и уклон любого другого типа. Вы можете найти его, разделив подъем двух точек (разность по вертикали или оси Y) на пробег (разность по оси X). Просто помните, что «рост» - это действительно падение, поэтому итоговое число будет отрицательным. Формула для наклона может быть выражена следующим образом:
м = (y2 - y1) / (x2 - x1)
Как только вы построите график линии, вы увидите, что наклон отрицателен, потому что линия идет вниз слева направо. Даже не рисуя график, вы сможете увидеть, что наклон отрицателен, просто рассчитав м используя значения, указанные для двух точек. Например, предположим, что наклон линии, содержащей две точки (2, -1) и (1,1), равен:
м = [1 - (-1)] / (1 - 2)
м = (1 + 1) / -1
м = 2 / -1
м = -2
Наклон -2 означает, что для каждого положительного изменения Икс, будет в два раза больше отрицательных изменений в Y.
Отрицательный уклон = отрицательная корреляция
Отрицательный скат демонстрирует отрицательную корреляцию между следующим:
- переменные Икс и Y
- Вход и выход
- Независимая переменная и зависимая переменная
- Причина и следствие
Отрицательная корреляция возникает, когда две переменные функции движутся в противоположных направлениях. Как значение Икс увеличивается, значение Y уменьшается. Точно так же, как значение Икс уменьшается, значение Y увеличивается. Отрицательная корреляция, таким образом, указывает на четкую связь между переменными, означая, что одно влияет на другое значимым образом.
В научном эксперименте отрицательная корреляция показала бы, что увеличение независимой переменной манипулирует исследователем) приведет к уменьшению зависимой переменной (измеряемой Исследователь). Например, ученый может обнаружить, что, когда хищники попадают в окружающую среду, число жертв становится меньше. Другими словами, существует отрицательная корреляция между количеством хищников и числом жертв.
Примеры из реального мира
Простой пример отрицательного наклона в реальном мире - спуск с горы. Чем дальше вы путешествуете, тем ниже вы падаете. Это может быть представлено в виде математической функции, где Икс равно пройденному расстоянию и Y равняется высоте. Другие примеры отрицательного наклона демонстрируют связь между двумя переменными:
Мистер Нгуен пьет кофе с кофеином за два часа до сна. Чем больше чашек кофе он выпьет (вход), тем меньше часов он будет спать (выход).
Аиша покупает билет на самолет. Чем меньше дней между датой покупки и датой отъезда (входные данные), тем больше денег Аиша должен будет потратить на авиабилеты (выходной).
Джон тратит часть денег из своей последней зарплаты на подарки для своих детей. Чем больше денег Джон тратит (вклад), тем меньше денег он будет иметь на своем банковском счете (вывод).
У Майка есть экзамен в конце недели. К сожалению, он предпочитает проводить время за просмотром спортивных состязаний по телевизору, а не готовиться к тесту. Чем больше времени Майк проводит за просмотром телевизора (вход), тем ниже будет оценка Майка на экзамене (выход). (Напротив, связь между временем, потраченным на изучение, и оценкой по экзамену, будет представлена положительной корреляцией, поскольку увеличение обучения приведет к более высокой оценке.)