В социологии обычно используются два вида агрегатов: социальные агрегатные и агрегированные данные. Первый - это просто набор людей, которые оказались в одном и том же месте в одно и то же время, и Второе относится к тому, когда мы используем сводную статистику, такую как средние, чтобы показать что-то о населении или социальной тенденция.
Социальный агрегат
Социальный агрегат - это совокупность людей, которые находятся в одном и том же месте в одно и то же время, но в остальном у них не обязательно есть что-то общее и которые могут не взаимодействовать друг с другом. Социальная совокупность отличается от социальной группы, которая относится к двум или более людям, которые регулярно взаимодействуют и у которых есть что-то общее, например, романтическая пара, семья, друзья, одноклассники или коллеги, среди другие. Социальный агрегат также отличается от социальной категории, которая относится к группе людей, определяемых общей социальной характеристикой, такой как Пол, гонкаэтническая принадлежность, национальность, возраст, учебный класс, и так далее.
Каждый день мы становимся частью социальных сетей, например, когда мы идем по многолюдному тротуару, едим в ресторане, ездим на общественном транспорте с другими пассажирами и совершаем покупки в магазинах. Единственное, что их связывает, это физическая близость.
Социальные агрегаты иногда фигурируют в социологии, когда исследователи используйте удобный образец выполнить исследовательский проект. Они также присутствуют в работе социологов, которые проводят наблюдение за участниками или этнографические исследования. Например, исследователь, изучающий, что происходит в конкретной розничной обстановке, может принять к сведению присутствующих клиентов и документ их демографический состав по возрасту, расе, классу, полу и т. д., чтобы дать описание социальной совокупности при этом магазин.
Использование агрегированных данных
Более распространенной формой агрегирования в социологии являются агрегированные данные. Это относится к сводной статистике, которая описывает группу или социальную тенденцию. Наиболее распространенным типом агрегированных данных является среднее (среднее значение, медиана и мода), что позволяет нам понять что-то о группе, а не рассматривать данные, которые представляют конкретных лиц.
Медианный доход домохозяйства является одной из наиболее часто используемых форм агрегированных данных в социальных науках. Эта цифра представляет доход домохозяйства, который находится точно в середине спектра доходов домохозяйства. Социологи часто смотрят на изменения среднего дохода домохозяйства с течением времени, чтобы увидеть долгосрочные экономические тенденции на уровне домохозяйства. Мы также используем совокупные данные для изучения различий между группами, таких как изменение среднего дохода домохозяйства во времени в зависимости от уровня образования. Глядя на такую тенденцию совокупных данных, мы видим, что экономическая ценность степени колледжа по сравнению со степенью средней школы сегодня намного выше, чем в 1960-х годах.
Еще одно распространенное использование агрегированных данных в социальных науках - отслеживание доходов по полу и расе. Большинство читателей, вероятно, знакомы с Концепция разрыва в заработной платеЭто относится к историческому факту, что женщины в среднем зарабатывают меньше, чем мужчины, и что цветные люди в США зарабатывают меньше, чем белые. Этот тип исследования проводится с использованием агрегированных данных, которые показывают средние значения почасовых, еженедельных и годовых доходов по расе и полу, а также доказывает, что, несмотря на узаконенное равенство, межличностная дискриминация по признаку пола и расы по-прежнему создает неравенство общество.