Вторичные данные и вторичный анализ

В рамках социологии многие исследователи собирают новые данные для аналитических целей, но многие другие полагаются на вторичные данные для того, чтобы провести новое исследование. Когда в исследовании используются вторичные данные, то вид исследования, которое они выполняют, называется вторичный анализ.

Ключевые выводы: вторичные данные

Вторичный анализ - это практика использования вторичных данных в исследованиях. Как метод исследования, он экономит время и деньги и позволяет избежать ненужного дублирования исследовательской работы. Вторичный анализ обычно противопоставляется первичному анализу, который представляет собой анализ первичных данных, независимо собранных исследователем.

В отличие от первичных данных, которые собирает сама исследователь для выполнения конкретного исследования объективные, вторичные данные - это данные, которые были собраны другими исследователями, которые, вероятно, проводили другие исследования цели. Иногда исследователи или исследовательские организации делятся своими данными с другими исследователями, чтобы максимизировать их полезность. Кроме того, многие государственные органы в США и во всем мире собирают данные, которые они предоставляют для вторичного анализа. Во многих случаях эти данные доступны для широкой публики, но в некоторых случаях они доступны только для утвержденных пользователей.

Вторичные данные могут быть как количественными, так и качественными по форме. Вторичные количественные данные часто доступны из официальных государственных источников и проверенных исследовательских организаций. В США Перепись населения США, Общий социальный опроси Исследование американского сообщества являются одними из наиболее часто используемых вторичных наборов данных в социальных науках. Кроме того, многие исследователи используют данные, собираемые и распространяемые учреждениями, включая Бюро статистики юстиции, Агентство по охране окружающей среды, Министерство образования и Бюро статистики труда США, среди многих других на федеральном, штатном и местные уровни.

Хотя эта информация была собрана для широкого круга целей, включая разработку бюджета, планирование политики и городского планирования, среди прочего, оно также может быть использовано в качестве инструмента для социологического исследование. Рассматривая и анализ числовых данныхСоциологи часто могут обнаружить незамеченные модели человеческого поведения и масштабные тенденции в обществе.

второстепенный качественные данные обычно встречается в виде социальных артефактов, таких как газеты, блоги, дневники, письма и электронные письма, среди прочего. Такие данные являются богатым источником информации об отдельных лицах в обществе и могут предоставить значительный контекст и детали для социологического анализа. Эта форма вторичного анализа также называется Анализ содержания.

Вторичные данные представляют собой огромный ресурс для социологов. Это легко найти и часто бесплатно использовать. Он может включать информацию об очень больших популяциях, которые были бы дорогостоящими и которые иначе было бы трудно получить. Кроме того, вторичные данные доступны из периодов времени, отличных от текущего дня. Буквально невозможно провести первичное исследование событий, отношений, стилей или норм, которых больше нет в современном мире.

У вторичных данных есть определенные недостатки. В некоторых случаях он может быть устаревшим, предвзятым или неправильно полученным. Но обученный социолог должен уметь выявлять и обходить или исправлять такие проблемы.

Чтобы провести значимый вторичный анализ, исследователи должны потратить значительное время на чтение и изучение происхождения наборов данных. Благодаря внимательному чтению и проверке исследователи могут определить:

• Цель, для которой материал был собран или создан
• Конкретные методы, используемые для его сбора
• Население изучало и обоснованность образец захваченный
• Полномочия и авторитет коллекционера или создателя
• Пределы набора данных (какая информация не была запрошена, собрана или представлена)
• Исторические и / или политические обстоятельства, связанные с созданием или сбором материала

Кроме того, перед использованием вторичных данных исследователь должен рассмотреть как данные кодируются или классифицируются и как это может повлиять на результаты вторичного анализа данных. Ей также следует подумать о том, должны ли данные быть адаптированы или скорректированы каким-либо образом до проведения ее собственного анализа.

Качественные данные обычно создаются при известных обстоятельствах именными лицами для определенной цели. Это позволяет относительно легко анализировать данные с пониманием предвзятости, пробелов, социального контекста и других проблем.

Однако для количественных данных может потребоваться более критический анализ. Не всегда ясно, каким образом были собраны данные, почему некоторые типы данных были собраны, а другие нет, или было ли какое-либо предвзятое отношение к созданию инструментов, используемых для сбора данных. Опросы, анкеты и интервью могут быть разработаны таким образом, чтобы привести к заранее определенным результатам.

При работе с предвзятыми данными крайне важно, чтобы исследователь знал о предвзятости, его цели и степени. Однако предвзятые данные все еще могут быть чрезвычайно полезными, пока исследователи тщательно рассматривают потенциальные эффекты предвзятости.