Сходства в доверительных интервалах также распространяются на этапы, используемые для вычисления доверительных интервалов. Мы рассмотрим, как определить двусторонний доверительный интервал для среднего значения популяции, когда стандартное отклонение популяции неизвестно. Основным предположением является то, что мы выбираем из нормально распределенный Население.
Мы проработаем список шагов, необходимых для определения желаемого доверительного интервала. Хотя все шаги важны, первый особенно важен:
Чтобы увидеть, как мы можем построить доверительный интервал, рассмотрим пример. Предположим, мы знаем, что высоты определенного вида растений гороха обычно распределены. Простая случайная выборка из 30 растений гороха имеет среднюю высоту 12 дюймов со стандартным отклонением образца 2 дюйма. Каков 90% доверительный интервал для среднего роста для всей популяции растений гороха?
Доверительные интервалы вышеуказанного типа более реалистичны, чем другие типы, которые можно встретить в курсе статистики. Очень редко знать стандартное отклонение населения, но не знать среднее значение населения. Здесь мы предполагаем, что мы не знаем ни один из этих параметров населения.