Что такое население в статистике?

В статистике термин «популяция» используется для описания субъектов конкретного исследования - всего или всех, кто является объектом статистического наблюдения. Популяции может быть большим или маленьким по размеру и определяться любым количеством характеристик, хотя эти группы обычно определяются специально а не расплывчато, например, среди женщин старше 18 лет, которые покупают кофе в Starbucks, а не среди женщин старше 18.

Статистические группы используются для наблюдения за поведением, тенденциями и моделями взаимодействия отдельных лиц в определенной группе с окружающим их миром, что позволяет статистики делают выводы о характеристиках субъектов исследования, хотя чаще всего это люди, животные, растения и даже объекты как звезды.

Австралийское государственное бюро статистики отмечает:

Важно понимать целевую группу населения, которую вы изучаете, чтобы вы могли понять, на кого или на какие данные ссылаются. Если вы точно не определили, кто или что вы хотите от своего населения, вы можете получить данные, которые вам не пригодятся.

Конечно, существуют определенные ограничения в изучении групп населения, в основном в том, что редко можно наблюдать всех людей в той или иной группе. По этой причине ученые, которые используют статистику, также изучают субпопуляции и берут статистические выборки небольших порций больших групп населения для более точного анализа всего спектра поведения и характеристик населения на большой.

Статистическая совокупность - это любая группа лиц, которые являются объектом исследования, что означает, что почти все может составляют население до тех пор, пока отдельные лица могут быть сгруппированы по общему признаку, а иногда и двум общим функции. Например, в исследовании, которое пытается определить жадный Вес всех 20-летних мужчин в Соединенных Штатах, население будет все 20-летние мужчины в Соединенных Штатах.

Другим примером может служить исследование, в котором исследуется, сколько людей живет в Аргентине, а численность населения - это каждый человек, проживающий в Аргентине, независимо от гражданства, возраста или пола. В отличие от этого, население в отдельном исследовании, которое спрашивало, сколько мужчин в возрасте до 25 лет проживают в Аргентине, может быть всеми мужчинами в возрасте до 24 лет, которые живут в Аргентине независимо от гражданства.

Статистические популяции могут быть такими расплывчатыми или конкретными, как того желает статистик; в конечном итоге это зависит от цели проводимого исследования. Фермер коров не хотел бы знать статистику о том, сколько красных самок он имеет; вместо этого он хотел бы знать данные о том, сколько у него самок коров, которые все еще способны производить телят. Этот фермер хотел бы выбрать последнего в качестве своей учебной группы.

Есть много способов использовать данные о населении в статистике. StatisticsShowHowto.com объясняет забавный сценарий, когда вы сопротивляетесь искушению и идете в кондитерскую, где владелец может предложить несколько образцов своей продукции. Вы бы съели одну конфету из каждого образца; Вы не хотели бы есть образец каждой конфеты в магазине. Это потребовало бы отбора проб из сотен банок, и, вероятно, вы бы сильно заболели. Вместо этого статистический веб-сайт объясняет:

«Вы можете основывать свое мнение о всей линейке конфет магазина (только) на образцах, которые они могут предложить. Та же логика верна для большинства исследований в статистике. Вы только захотите взять образец всей совокупности («популяция» в этом примере будет всей конфетной линией). Результатом является статистика об этой популяции ".

Статистическое бюро правительства Австралии приводит несколько других примеров, которые были немного изменены здесь. Представьте, что вы хотите изучать только людей, живущих в Соединенных Штатах, которые родились в Овере, - сегодня это горячая политическая тема в свете жарких национальных дебатов по иммиграции. Однако вместо этого вы случайно посмотрели на всех людей, рожденных в этой стране. Данные включают много людей, которых вы не хотите изучать. «Вы можете получить данные, которые вам не нужны, потому что ваша целевая группа не была четко определена, - отмечает бюро статистики.

Другим важным исследованием может быть изучение всех детей начальной школы, которые пьют газировку. Вам необходимо четко определить целевую группу населения как «детей младшего школьного возраста» и «тех, кто пьет газировку», иначе вы могут получить данные, которые включают всех школьников (а не только учеников начальных классов) и / или всех тех, кто пьет газировку поп-музыка. Включение детей старшего возраста и / или тех, кто не пьет газировку, может исказить ваши результаты и, вероятно, сделает исследование непригодным.

Хотя ученые хотят изучать общую численность населения, очень редко можно провести перепись каждого отдельного члена населения. Из-за ограниченности ресурсов, времени и доступности практически невозможно выполнить измерение по каждому предмету. В результате многие статистики, социологи и другие используют выведенный статистикагде ученые могут изучать лишь небольшую часть населения и при этом наблюдать ощутимые результаты.

Вместо того чтобы проводить измерения на каждом члене популяции, ученые считают подмножество этой популяции, называемое статистическая выборка. Эти образцы обеспечивают измерения людей, которые говорят ученым о соответствующих измерениях в население, которое затем можно повторить и сравнить с различными статистическими выборками, чтобы более точно описать целое Население.

Вопрос о том, какие подгруппы населения должны быть выбраны, очень важен при изучении статистики, и существует множество различных способов выбора образца, многие из которых не дают сколько-нибудь значимого Результаты. По этой причине ученые постоянно ищут потенциальные субпопуляции, потому что они как правило, получают лучшие результаты, распознавая смесь типов людей в популяции изучал.

Различные методы отбора проб, такие как формирование стратифицированные образцыможет помочь в работе с подгруппами населения, и многие из этих методов предполагают, что определенный тип выборки, называемый простая случайная выборка, был выбран из населения.