Введение в социологическую статистику

Социологическое исследование может иметь три разные цели: описание, объяснение и прогноз. Описание всегда является важной частью исследования, но большинство социологов пытаются объяснить и предсказать то, что они наблюдают. Три метода исследования, наиболее часто используемые социологами, - это методы наблюдений, опросы и эксперименты. В каждом случае используется измерение, которое дает набор чисел, которые являются результатами или данными, полученными в результате исследования. Социологи и другие ученые обобщают данные, находят связи между наборами данных и определяют, не влияли ли экспериментальные манипуляции на некоторую переменную интереса.

Слово статистика имеет два значения:

1. Область, в которой применяются математические методы для организации, обобщения и интерпретации данных.
2. Реальные математические методы сами. Знание статистики имеет много практических преимуществ.

Даже элементарные знания статистики помогут вам лучше оценить статистические заявления журналистов, синоптиков, телевизионные рекламодатели, политические кандидаты, правительственные чиновники и другие лица, которые могут использовать статистику в информации или аргументах, которые они настоящее время.

Данные часто представлены в частотных распределениях, которые указывают частоту каждой оценки в наборе оценок. Социологи также используют диаграммы представлять данные. К ним относятся круговые диаграммы, частота гистограмми линейные графики. Линейные графики важны для представления результатов экспериментов, поскольку они используются для иллюстрации взаимосвязи между независимыми и зависимыми переменными.

Описательная статистика обобщать и систематизировать данные исследований. Меры центральной тенденции представляют типичный балл в наборе баллов. Режим является наиболее часто встречающейся оценкой, медиана - это средняя оценка, а среднее - среднее арифметическое из набора оценок. Меры изменчивости представляют степень разброса оценок. Диапазон - это разница между самым высоким и самым низким баллами. дисперсия является средним квадратом отклонений от среднего значения набора баллов, а стандартное отклонение является квадратным корнем из дисперсии.

Многие виды измерений соответствуют нормальной или колоколообразной кривой. Определенный процент баллов опускается ниже каждого балла на абсциссе нормальная кривая. Процентили идентифицируют процент баллов, которые падают ниже определенного балла.

Корреляционная статистика оценить взаимосвязь между двумя или более наборами баллов. корреляция может быть положительным или отрицательным и варьируется от 0,00 до плюс или минус 1,00. Наличие корреляции не обязательно означает, что одна из коррелированных переменных вызывает изменения в другой. Также наличие корреляции не исключает такой возможности. Корреляции обычно изображаются на точечных графиках. Возможно, наиболее распространенным методом корреляции является корреляция Пирсона с моментом произведения. Вы возводите в квадрат соотношение произведения-момента Пирсона, чтобы получить коэффициент детерминации, который будет указывать величину дисперсии в одной переменной, учитываемой другой переменной.

Статистические данные позволяют социальным исследователям определить, могут ли их результаты быть обобщены от их выборок до групп, которые они представляют. Рассмотрим простое исследование, в котором экспериментальная группа, которая подвергается воздействию состояния, сравнивается с контрольной группой, которой это не соответствует. Для того чтобы разница между средствами двух групп была статистически значимой, разница должна иметь низкую вероятность (как правило, менее 5 процентов) возникновения по нормальному случайному изменение.

Источники:

• Макгроу Хилл. (2001). Статистический учебник по социологии. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm