Что такое экспериментальная группа в экспериментальном дизайне?

Научные эксперименты часто включают две группы: экспериментальная группа и контрольная группа. Вот более внимательный взгляд на экспериментальную группу и как отличить ее от экспериментальной группы.

Ключевые выводы: экспериментальная группа

  • Экспериментальная группа - это набор субъектов, подверженных изменению независимой переменной. Хотя технически возможно иметь одного субъекта для экспериментальной группы, статистическая достоверность эксперимента будет значительно улучшена за счет увеличения размера выборки.
  • Напротив, контрольная группа во всех отношениях идентична экспериментальной, за исключением того, что независимая переменная остается постоянной. Лучше иметь большой размер выборки для контрольной группы.
  • Эксперимент может содержать более одной экспериментальной группы. Однако в самых чистых экспериментах изменяется только одна переменная.

Определение экспериментальной группы

Экспериментальная группа в научный эксперимент группа, в которой проводится экспериментальная процедура. независимая переменная

instagram viewer
изменяется для группы и ответа или изменения в зависимая переменная записывается. Напротив, группа, которая не получает лечение или в которой независимая переменная является постоянной, называется контрольная группа.

Цель наличия экспериментальных и контрольных групп - получить достаточное количество данных, чтобы быть уверенными в том, что связь между независимой и зависимой переменными не является случайной. Если вы проводите эксперимент только на одном субъекте (с лечением и без него) или на одном экспериментальном субъекте и на одном контрольном субъекте, у вас ограниченная уверенность в результате. Чем больше размер выборки, тем более вероятно, что результаты представляют реальный корреляция.

Пример экспериментальной группы

Вас могут попросить определить экспериментальную группу в эксперименте, а также контрольную группу. Вот пример эксперимента и как отличить эти две ключевые группы.

Допустим, вы хотите увидеть, является ли пищевая добавка помогает людям похудеть. Вы хотите разработать эксперимент, чтобы проверить эффект. Неудачным экспериментом было бы взять добавку и посмотреть, похудеете ли вы или нет. Почему это плохо? У вас есть только одна точка данных! Если вы теряете вес, это может быть связано с каким-то другим фактором. Лучшим экспериментом (хотя и довольно плохим) было бы принять добавку, посмотреть, похудеете ли вы, прекратите принимать добавку и посмотрите, прекратилась ли потеря веса, затем примите ее еще раз и посмотрите, потеря ли веса возобновляется. В этом «эксперименте» вы являетесь контрольной группой, когда вы не принимаете добавку, и экспериментальной группой, когда вы принимаете ее.

Это ужасный эксперимент по ряду причин. Одна проблема заключается в том, что один и тот же субъект используется как в контрольной группе, так и в экспериментальной группе. Вы не знаете, когда вы прекращаете лечение, это не имеет длительного эффекта. Решение состоит в том, чтобы разработать эксперимент с действительно отдельными контрольными и экспериментальными группами.

Если у вас есть группа людей, которые принимают добавку, и группа людей, которые ее не принимают, то те, кто подвергся лечению (принимают добавку), являются экспериментальной группой. Те, кто не принимает это контрольная группа.

Как отличить контрольно-экспериментальную группу

В идеальной ситуации каждый фактор, который влияет на члена контрольной группы и экспериментальной группы, абсолютно одинаков, за исключением одного - независимого переменная. В базовом эксперименте это может быть, присутствует ли что-то или нет. Настоящее время = экспериментальное; отсутствует = контроль.

Иногда это более сложно, и контроль «нормальный», а экспериментальная группа «ненормальная». Например, если вы хотите увидеть, влияет ли темнота на рост растений. Вашей контрольной группой могут быть растения, выращенные в обычных дневных / ночных условиях. Вы могли бы иметь пару экспериментальных групп. Один набор растений может подвергаться постоянному дневному свету, а другой - вечной темноте. Здесь любая группа, в которой переменная изменена с нормальной, является экспериментальной группой. И светлые, и темные группы являются типами экспериментальных групп.

источники

Бейли Р.А. (2008). Дизайн сравнительных экспериментов. Кембридж: издательство Кембриджского университета. ISBN 9780521683579.

Хинкельманн, Клаус и Кемпторн, Оскар (2008). Дизайн и анализ экспериментов, том I: Введение в экспериментальный дизайн (Второе издание). Wiley. ISBN 978-0-471-72756-9.

instagram story viewer