Статистическое исследование населения

Демография - это статистическое исследование населения. Он включает в себя изучение размера, структуры и распределения различных популяций и изменений в них в ответ на рождение, миграцию, старение и смерть. Он также включает анализ взаимосвязей между экономическими, социальными, культурными и биологическими процессами, влияющими на население. область социологии опирается на огромные массивы данных, генерируемых различными источниками, в том числе Бюро переписей США.

Ключевые выводы: демография

  • Демография включает в себя изучение человеческих популяций, в том числе, как население меняется с течением времени.
  • Демографические данные могут использоваться правительствами, научными исследователями и предприятиями.
  • Одним из наиболее известных примеров демографического обследования является перепись населения США, которая измеряет население США и используется для определения политической представленности, а также того, как расходуются средства.

Кто использует демографические данные?

Демография широко используется для различных целей и может охватывать небольшие целевые группы или массовые группы населения. Правительства используют демографию для политических наблюдений, ученые используют демографию для исследовательских целей, а предприятия используют демографию для рекламных целей.

instagram viewer

Что измеряют демографы?

Статистические концепции, необходимые для демографии, включают уровень рождаемости, смертность, младенческая смертность, рождаемость и ожидаемая продолжительность жизни. Эти концепции могут быть дополнительно разбиты на более конкретные данные, такие как соотношение мужчин и женщин и ожидаемая продолжительность жизни каждого пола. Перепись помогает предоставить большую часть этой информации в дополнение к важным статистическим записям. В некоторых исследованиях демография области расширяется и включает в себя образование, доход, структуру семьи, жилище, расу или этническую принадлежность и религию. Информация, собранная и изученная для демографического обзора населения, зависит от стороны, использующей информацию.

Пример: перепись населения США

В Соединенных Штатах одним из самых известных примеров демографии является Перепись населения США. Каждые 10 лет каждая семья получает опрос содержит вопросы о возрасте, расе и поле каждого члена домохозяйства, а также информацию о том, как связан каждый член домохозяйства. В дополнение к переписи, Исследование американского сообщества отправляется случайно выбранному подмножеству американцев каждый год для сбора дополнительной информации (например, о профессиональном статусе и образовании). Ответ на перепись (и на опрос Американского сообщества, если выбрано домашнее хозяйство) требуется по закону, но существуют политики для защиты конфиденциальности респондентов.

Данные переписи используются федеральным правительством для определения количества членов палата представителей каждый штат имеет, и это может повлиять на то, как расходуются федеральные средства. Кроме того, многие исследователи анализируют данные переписей и опросов Американского сообщества, которые известны как вторичный анализ данных. Проведение вторичного анализа данных позволяет исследователям изучать демографию, даже если их исследовательская группа не располагает ресурсами для сбора собственных демографических данных.

Пример: женщины ждут дольше, чтобы иметь детей?

В качестве примера того, как демографические данные могут быть использованы исследователями, рассмотрим отчет за Нью-Йорк Таймс что смотрел ли женщины ждут дольше чтобы иметь детей. Исследователь Кейтлин Майерс проанализирован Национальный центр статистики здравоохранения данные, чтобы определить, когда у женщин был первый ребенок, и варьировался ли он в зависимости от географического региона.

В целом, женщины дольше ждали, чтобы иметь детей: средний возраст, в котором женщины родили первого ребенка, увеличился с 1980 по 2016 год. Тем не менее, были важные различия в зависимости от географического положения и уровня образования. Например, в 2016 году средняя новая мать в округе Сан-Франциско в Калифорнии была 31,9 лет, а средняя новая мать в округе Тодд в Южной Дакоте - 19,9 года. Кроме того, новые матери с высшим образованием имели тенденцию быть старше (средний возраст составлял 30,3 года), чем новые матери без высших учебных заведений (в среднем 23,8 года).

Со времени переписи населения США и статистики естественного движения населения, собранной с использованием самых разных источников, социологи могут создать картину населения США - кто мы, как мы меняемся и даже кем мы будем в будущее.

instagram story viewer