Ложный - это термин, используемый для описания статистической взаимосвязи между двумя переменными, которые, на первый взгляд, кажутся причинно связаны, но при ближайшем рассмотрении, появляются только по стечению обстоятельств или из-за роли третьего, посредника переменная. Когда это происходит, говорят, что две исходные переменные имеют «ложные отношения».
Это важная концепция для понимания в социальных науках и во всех науках, которые полагаются на статистика в качестве метода исследования, потому что научные исследования часто предназначены для проверки, есть ли причинно-следственная связь между двумя вещами. Когда один проверяет гипотезуэто, как правило, то, что вы ищете. Поэтому, чтобы точно интерпретировать результаты статистического исследования, нужно понимать ложность и уметь обнаруживать ее в своих выводах.
Как определить ложные отношения
Лучшим инструментом для выявления ложных отношений в результатах исследований является здравый смысл. Если вы работаете с предположением, что если две вещи могут происходить одновременно, это не означает, что они причинно связаны, то у вас хорошее начало. Любой исследователь, достойный ее соли, всегда будет критически оценивать результаты своих исследований, зная, что неспособность учесть все возможные переменные в ходе исследования может повлиять на результаты. Поэтому исследователь или критический читатель должен критически изучить методы исследования, используемые в любом исследовании, чтобы действительно понять, что означают результаты.
Лучший способ устранить ложность в научном исследовании - это контролировать его в статистическом смысле с самого начала. Это включает тщательный учет всех переменных, которые могут повлиять на результаты, и включение их в вашу статистическую модель для контроля их влияния на зависимую переменную.
Пример ложных отношений между переменными
Многие социологи сосредоточили свое внимание на выявлении того, какие переменные влияют на зависимую переменную уровня образования. Другими словами, они заинтересованы в изучении того, какие факторы влияют на то, сколько формального образования и степени человек получит за свою жизнь.
Когда вы смотрите на исторические тенденции в уровне образования, измеряемые расой, вы видите, что американцы азиатского происхождения в возрасте от 25 до 29 лет. наиболее вероятно, что закончили колледж (полные 60 процентов из них сделали это), в то время как показатель завершения для белых людей составляет 40 процентов. Для чернокожих, уровень завершения колледжа гораздо ниже - всего 23 процента, в то время как среди испаноязычного населения этот показатель составляет всего 15 процентов.
Глядя на эти две переменные, можно предположить, что раса оказывает причинное влияние на окончание колледжа. Но это пример ложных отношений. Это не сама раса, которая влияет на уровень образования, но расизм, которая является третьей «скрытой» переменной, которая опосредует отношения между этими двумя.
Расизм так глубоко и разнообразно влияет на жизнь цветных людей, формируя все, откуда они живут, в какие школы они ходят и как их сортируют, сколько работают их родители, и сколько денег они зарабатывают и экономят. Это также влияет на то, как учителя воспринимают их интеллект и как часто и сурово их наказывают в школах. Во всех этих и многих других отношениях расизм является причинной переменной, которая влияет на уровень образования, но раса в этом статистическом уравнении является ложной.