Определения индексов и шкал в исследованиях

Индексы и Весы являются важными и полезными инструментами в исследованиях социальных наук. Они имеют как сходства, так и различия между ними. Индекс - это способ составления одного балла из множества вопросов или утверждений, которые представляют убеждение, чувство или отношение. Весы, с другой стороны, измеряют уровни интенсивности на переменном уровне, например, насколько человек соглашается или не соглашается с определенным утверждением.

Если вы проводите исследовательский проект по общественным наукам, велика вероятность, что вы столкнетесь с показателями и шкалами. Если вы создаете ваш собственный опрос или используя вторичные данные По данным опроса другого исследователя, индексы и шкалы почти гарантированно будут включены в данные.

Индексы очень полезны в количественные исследования в области социальных наук потому что они предоставляют исследователю способ создать комплексную меру, которая суммирует ответы на несколько вопросов или утверждений, относящихся к разным ранговым категориям. При этом эта составная мера дает исследователю данные о взгляде участника исследования на определенное убеждение, отношение или опыт.

Например, предположим, что исследователь заинтересован в измерении удовлетворенности работой, и одной из ключевых переменных является депрессия, связанная с работой. Это может быть трудно измерить одним вопросом. Вместо этого исследователь может создать несколько разных вопросов, касающихся депрессии, связанной с работой, и создать индекс включенных переменных. Чтобы сделать это, можно использовать четыре вопроса для измерения депрессии, связанной с работой, каждый с выбором ответа «да» или «нет»:

• «Когда я думаю о себе и своей работе, я чувствую себя подавленным и унылым».
• «Когда я на работе, я часто устаю без причины».
• «Когда я на работе, я часто чувствую себя беспокойно и не могу оставаться на месте».
• «На работе я более раздражительный, чем обычно».

Чтобы создать индекс депрессии, связанной с работой, исследователь просто суммирует количество ответов «да» на четыре вопроса выше. Например, если респондент ответил «да» на три из четырех вопросов, его или ее индексный балл будет равен трем, что означает высокую степень депрессии, связанной с работой. Если респондент ответил «нет» на все четыре вопроса, его или ее показатель депрессии, связанный с работой, будет равен 0, что указывает на то, что он или она не находятся в депрессии по отношению к работе.

Шкала - это тип составной меры, которая состоит из нескольких элементов, которые имеют логическую или эмпирическую структуру среди них. Другими словами, весы используют различия в интенсивности между показателями переменной. Наиболее часто используемый масштаб - это Шкала Лайкерта, который содержит категории ответов, такие как «полностью согласен», «согласен», «не согласен» и «категорически не согласен». Другие весы, используемые в социологические исследования включают шкалу Терстоуна, шкалу Гутмана, шкалу социальных расстояний Богардуса и семантическую дифференциацию масштаб.

Например, исследователь, заинтересованный в измерении предубеждение против женщин может использовать шкалу Лайкерта, чтобы сделать это. Исследователь сначала должен создать серию утверждений, отражающих предвзятые идеи, каждое с категориями ответов "полностью согласен", "согласен", "ни согласен" не согласны, «не согласны» и «категорически не согласны». Одним из пунктов может быть «женщинам не должно быть разрешено голосовать», в то время как другим может быть «женщины тоже не могут водить» как мужчины. «Затем мы бы присвоили каждой из категорий ответов баллы от 0 до 4 (0 для« категорически не согласен », 1 для« не согласен », 2 для« не согласен или не согласен ») и т.д.). Баллы за каждое из утверждений будут затем добавляться для каждого респондента, чтобы создать общую оценку предубеждений. Если респондент ответил «полностью согласен» с пятью утверждениями, выражающими предвзятые идеи, его или ее общий балл за предубеждение составил бы 20, что указывает на очень высокую степень предубеждения в отношении женщин.

Весы и индексы имеют несколько сходств. Во-первых, они оба порядковые меры переменных. То есть они оба ранжируют единицы анализа в терминах конкретных переменных. Например, оценка человека по шкале или показателю религиозности указывает на его религиозность по отношению к другим людям. И шкалы, и индексы являются составными показателями переменных, что означает, что измерения основаны на нескольких элементах данных. Например, показатель IQ человека определяется его или ее ответами на многие тестовые вопросы, а не просто на один вопрос.

Хотя шкалы и индексы во многом похожи, они также имеют несколько различий. Во-первых, они построены по-разному. Индекс строится просто путем накопления баллов, присвоенных отдельным элементам. Например, мы можем измерить религиозность, сложив количество религиозных событий, в которых респондент участвует в среднем месяце.

Шкала, с другой стороны, строится путем присвоения оценок шаблонам ответов с идеей, что некоторые элементы указывают на слабую степень переменной, в то время как другие элементы отражают более сильные степени переменная. Например, если мы строим шкалу политической активности, мы могли бы набрать «баллотироваться», чем просто «голосовать на последних выборах». "Вклад денег в политическая кампания"и" работа над политической кампанией ", скорее всего, окажется промежуточной. Затем мы складываем баллы для каждого человека на основании количества предметов, в которых они участвовали, а затем присваиваем им общий балл по шкале.

Обновлено Ники Лиза Коул, доктор философии