Как экономисты определяют и измеряют эффекты лечения

Срок лечение эффектопределяется как средний причинный эффект переменная на переменную результата, которая представляет научный или экономический интерес. Термин впервые получил распространение в области медицинских исследований, где возникла. С момента своего создания этот термин расширился и стал использоваться более широко, как в экономических исследованиях.

Возможно, один из самых известных примеров исследований эффекта лечения в экономике - это программа обучения или повышения квалификации. На самом низком уровне экономисты были заинтересованы в сравнении заработной платы двух основных групп: одной, которая участвовала в программе обучения, и одной, которая этого не делала. Эмпирическое исследование лечебных эффектов обычно начинается с этих простых сравнений. Но на практике такие сравнения имеют большой потенциал, чтобы привести исследователей к вводящим в заблуждение выводам о причинно-следственных эффектах, что подводит нас к основной проблеме в исследованиях эффектов лечения.

На языке научных экспериментов лечение - это то, что делается для человека, которое может оказать влияние. В отсутствие рандомизированных, контролируемых экспериментов, распознающих эффект «лечения», подобного колледжу образование или программа профессиональной подготовки по доходу может омрачаться тем фактом, что человек сделал выбор обрабатывали. Это известно в научно-исследовательском сообществе как предвзятость выбора и является одной из основных проблем при оценке эффектов лечения.

Проблема предвзятого отношения по существу сводится к тому, что «леченные» люди могут отличаться от «не леченных» людей по причинам, отличным от самого лечения. Таким образом, результаты такого лечения на самом деле будут объединять результаты склонности человека выбирать лечение и последствия самого лечения. Измерение истинного эффекта лечения при скрининге эффектов предвзятости выбора является классической проблемой эффектов лечения.

Чтобы измерить истинные эффекты лечения, экономисты есть определенные методы, доступные для них. Стандартный метод состоит в том, чтобы регрессировать результат на других предикторов, которые не меняются со временем, а также от того, принимал ли человек лечение или нет. Используя предыдущий пример «редакции», представленный выше, экономист может применить регрессию заработной платы не только по годам обучения, но и по тестам, предназначенным для измерения способностей или мотивация. Исследователь может прийти к выводу, что оценки по годам обучения и тестам положительно коррелируют с последующей заработной платой, поэтому при интерпретации Выводы: коэффициент, найденный по годам образования, был частично очищен от факторов, предсказывающих, какие люди хотели бы иметь больше образование.

Опираясь на использование регрессий в исследованиях эффектов лечения, экономисты могут обратиться к так называемой системе потенциальных результатов, которая была первоначально введена статистиками. Модели потенциальных результатов используют, по существу, те же методы, что и модели регрессии переключения, но модели потенциальных результатов не привязаны к структуре линейной регрессии, как модели регрессии переключения. Более продвинутым методом, основанным на этих методах моделирования, является двухэтапный метод Хекмана.