Процесс статистическая выборка включает в себя выбор коллекции людей из Население. То, как мы делаем этот выбор, очень важно. Способ, которым мы выбираем наш образец, определяет тип образца, который у нас есть. Среди широкого разнообразия типы статистических выборокСамый простой тип выборки называется удобной выборкой.
образец удобства формируется, когда мы выбираем элементы из совокупности, исходя из того, какие элементы легко получить. Иногда удобную выборку называют выборочной выборкой, так как мы по существу отбираем членов из популяции для нашей выборки. Это метод выборки, который не основан на случайном процессе, как мы видим в простая случайная выборка, чтобы создать образец.
Чтобы проиллюстрировать идею удобного образца, мы рассмотрим несколько примеров. Это действительно не очень сложно сделать это. Просто подумайте о самом простом способе найти представителей для определенного населения. Существует высокая вероятность того, что мы сформировали удобный образец.
Как видно из их названия, удобные образцы, безусловно, легко получить. Практически нет проблем с отбором населения для удобства. Однако за это отсутствие усилий приходится платить: удобные выборки в статистике практически бесполезны.
Причина, по которой удобная выборка не может использоваться для приложений в статистике, заключается в том, что мы не уверены, что она является представителем населения, из которого она была выбрана. Если все наши друзья придерживаются одинаковых политических убеждений, то вопрос о том, за кого они собираются голосовать на выборах, ничего не говорит нам о том, как будут голосовать люди по всей стране.
Кроме того, если мы думаем о причине случайной выборки, мы должны увидеть другую причину, по которой удобные выборки не так хороши, как другие схемы выборки. Поскольку у нас нет случайной процедуры отбора лиц в нашей выборке, хотя наша выборка, вероятно, будет предвзятой. Случайно выбранный образец лучше справляется с ограничением смещения.