Пример квоты - это тип не вероятностная выборка в котором исследователь отбирает людей в соответствии с неким фиксированным стандартом. То есть единицы выбираются в выборку на основе предварительно заданных характеристик, чтобы общая выборка имеет такое же распределение характеристик, как предполагается, существуют в популяции изучал.
Например, если вы являетесь исследователем, проводящим национальную выборку квот, вам может понадобиться узнать, какая доля мужское население и какая доля женщин, а также какие пропорции каждого пола попадают в разные возрастные группы категории, категории расы и этнической принадлежностии уровень образования, среди других. Если вы собрали образец в тех же пропорциях, что и эти категории в национальном населении, у вас будет образец квоты.
Как сделать образец квоты
При выборке по квоте исследователь стремится представить основные характеристики населения путем выборки пропорционального количества каждого из них. Например, если вы хотите получить пропорциональную квоту из 100 человек
на основе полаВы должны начать с понимания соотношения мужчина / женщина в большей части населения. Если вы обнаружили, что большая часть населения включает 40 процентов женщин и 60 процентов мужчин, вам потребуется выборка из 40 женщин и 60 мужчин, что в общей сложности составит 100 респондентов. Вы начинаете сэмплирование и продолжаете, пока ваш сэмпл не достигнет этих пропорций, и затем вы остановитесь. Если вы уже включили 40 женщин в свое исследование, но не 60 мужчин, вы продолжите выборку мужчин и откажитесь от любых дополнительных женщин-респондентов, потому что вы уже выполнили свою квоту для этой категории участников.преимущества
Выборка квот выгодна тем, что она может быть достаточно быстрой и простой для того, чтобы собирать выборку квот на месте, что означает, что она позволяет сэкономить время в процессе исследования. Из-за этого выборка квоты также может быть достигнута при низком бюджете. Эти функции делают выборку квот полезной тактикой для полевые исследования.
Недостатки
Квотная выборка имеет несколько недостатков. Во-первых, рамки квот - или пропорции в каждой категории - должны быть точными. Это часто бывает сложно, потому что бывает сложно найти актуальную информацию по определенным темам. Например, Перепись населения США данные часто публикуются только после того, как данные были собраны, что позволяет некоторым вещам менять пропорции между сбором данных и их публикацией.
Во-вторых, выбор элементов выборки в рамках данной категории квоты может быть смещенным, даже если доля населения точно оценена. Например, если исследователь намеревался взять интервью у пяти человек, которые встретили сложный набор характеристики, он или она может внести смещение в выборку, избегая или включая определенных людей или ситуации. Если интервьюер, изучающий местное население, избегает ходить в дома, которые выглядят особенно опустошенными, или посещать, например, только дома с бассейнами, их выборка будет смещена.
Пример процесса выборки квот
Допустим, мы хотим больше узнать о карьерных целях студентов Университета X. В частности, мы хотим посмотреть на различия в карьерных целях между первокурсниками, второкурсниками, юниорами и пожилыми людьми, чтобы изучить, как карьерные цели могут измениться в течение Обучение в колледже.
В Университете X обучается 20 000 студентов. Далее нам нужно выяснить, как наша популяция из 20 000 студентов распределяется между четырьмя интересующими нас категориями классов. Если мы обнаружим, что есть 6 000 первокурсников (30 процентов), 5000 второкурсников (25 процентов), 5000 младших студенты (25 процентов) и 4000 старшеклассников (20 процентов), это означает, что наша выборка также должна соответствовать этим пропорции. Если мы хотим взять 1000 студентов, это значит, что мы должны опросить 300 первокурсников, 250 второкурсников, 250 юниоров и 200 старшеклассников. Затем мы продолжим случайный отбор этих студентов для нашей окончательной выборки.