Статистическая дискриминация - это экономическая теория, которая пытается объяснить расовое и гендерное неравенство. Теория пытается объяснить существование и выносливость расовое профилирование и гендерная дискриминация в рынок труда даже в отсутствие явных предрассудков со стороны вовлеченных экономических субъектов. Новаторство в теории статистической дискриминации приписывается американским экономистам Кеннету Эрроу и Эдмунду Фелпсу, но с момента ее создания проводились дальнейшие исследования и разъяснения.
Определение статистической дискриминации в экономических терминах
Говорят, что феномен статистической дискриминации возникает, когда лицо, принимающее экономические решения, использует наблюдаемые характеристики отдельных лиц, такие как как физические черты, которые используются для классификации пола или расы, как прокси для других ненаблюдаемых характеристик, которые имеют отношение к результату. Таким образом, в отсутствие прямой информации о производительности, квалификации или даже криминальном происхождении лица, принимающего решение, можно заменить средние значения по группе (реальные или предполагаемые) или
стереотипы заполнить информационную пустоту. Таким образом, рациональные лица, принимающие решения, используют совокупный групповые характеристики для оценки индивидуальных характеристик, которые могут привести к принадлежности отдельных лиц к определенным группам обращаются иначе, чем к другим, даже если они похожи друг на друга уважать.Согласно этой теории, неравенство может существовать и сохраняться между демографическими группами, даже если экономические агенты (потребители, работники, работодатели и т. Д.) Являются рациональными и непредвзятыми. Этот тип преференциального режима называется «статистическим», поскольку стереотипы могут основываться на среднем поведении дискриминируемой группы.
Некоторые исследователи статистической дискриминации добавляют еще одно измерение к дискриминационным действиям лиц, принимающих решения: неприятие риска. С дополнительным измерением неприятия риска, статистическая теория дискриминации может быть использована для объяснения действий лица, принимающие решения, например, менеджер по найму, который отдает предпочтение группе с более низкой дисперсией (воспринимается или реальный). Возьмем, к примеру, менеджера, который имеет одну расу и имеет двух равных кандидатов на рассмотрение: один, принадлежащий к общей расе менеджера, и другой, который является другой расой. Менеджер может чувствовать себя более культурно настроенным к заявителям своей расы, чем к кандидатам другой расы, и следовательно, считают, что он или она имеет лучшую меру определенных относящихся к результатам черт заявителя его или ее собственного гонка. Теория утверждает, что менеджер, не склонный к риску, предпочтет заявителя из группы, для которой существует какое-то измерение, которое минимизирует риск, который может привести к более высокой ставке для заявителя его или ее собственной расы по сравнению с заявителем другой расы всех других вещей равны.
Два источника статистической дискриминации
В отличие от других теорий дискриминации, статистическая дискриминация не предполагает какой-либо враждебности или даже предвзятости в отношении конкретной расы или пола со стороны лица, принимающего решения. Фактически, лицо, принимающее решения в теории статистической дискриминации, считается рациональным, максимизирующим прибыль.
Считается, что есть два источника статистической дискриминации и неравенства. Первая, известная как статистическая дискриминация «в первый момент», возникает, когда считается, что дискриминация является эффективным ответом лица, принимающего решения, на асимметричные убеждения и стереотипы. Статистическая дискриминация в первый момент может быть вызвана, когда женщине предлагают более низкую заработную плату, чем мужскому коллеге, потому что женщины воспринимаются как менее продуктивные в среднем.
Второй источник неравенства известен как статистическая дискриминация «второго момента», которая возникает в результате самоусиливающегося цикла дискриминации. Теория заключается в том, что люди из дискриминируемой группы в конечном итоге обескуражены от более высокой производительности на эти характеристики, относящиеся к результату из-за существования таких статистических "первый момент" дискриминация. Это означает, например, что люди из дискриминируемой группы могут иметь меньше шансов получить навыки и образование в равной степени. конкурировать с другими кандидатами из-за их среднего или предполагаемого возврата инвестиций от этой деятельности меньше, чем недискриминационные групп.