В социология и условия исследования, внутренняя достоверность - это степень, в которой инструмент, такой как вопрос обследования, измеряет, что это такое. предназначен для измерения, в то время как внешняя достоверность относится к способности результатов эксперимента быть обобщенными за пределы немедленное изучение.
Истинная достоверность наступает тогда, когда оба инструмента и сами результаты экспериментов оказываются точными при каждом проведении эксперимента; в результате все данные, которые признаны действительными, должны считаться надежными, что означает, что они должны быть способны повторяться в нескольких экспериментах.
Например, если в ходе опроса выяснилось, что оценка способностей студента является достоверным предиктором оценок ученика по определенным темам, объем исследования Если принять во внимание эту взаимосвязь, это определит, будет ли учитываться инструмент измерения (в данном случае, пригодность в том виде, в каком она относится к результатам тестов). действительный.
Два аспекта действительности: внутренний и внешний
Для того, чтобы эксперимент считался действительным, он должен сначала считаться внутренним и внешним. Это означает, что измерительные инструменты эксперимента должны иметь возможность многократно использоваться для получения одних и тех же результатов.
Однако, как говорит профессор психологии Дэвис из Калифорнийского университета Барбара Соммерс Демо-курс «Введение в научное знание», правда этих двух аспектов действительности может быть трудным определить:
Различные методы варьируются в зависимости от этих двух аспектов действительности. Эксперименты, поскольку они имеют тенденцию быть структурированными и контролируемыми, часто имеют высокую внутреннюю валидность. Однако их прочность в отношении структуры и контроля может привести к низкой внешней валидности. Результаты могут быть настолько ограничены, что не позволяют обобщать их в других ситуациях. Напротив, обсервационные исследования могут иметь высокую внешнюю валидность (обобщаемость), поскольку они проводились в реальном мире. Тем не менее, наличие такого количества неконтролируемых переменных может привести к низкой внутренней достоверности, так как мы не можем быть уверены, какие переменные влияют на наблюдаемое поведение.
Когда существует либо низкая внутренняя, либо низкая внешняя достоверность, исследователи часто корректируют параметры своих наблюдения, инструменты и эксперименты для более надежного анализа социологических данных.
Связь между надежностью и достоверностью
Когда дело доходит до предоставления точного и полезного анализа данных, социологи и ученые всех областей должны поддерживать уровень достоверность и надежность в своих исследованиях - все достоверные данные являются надежными, но одна лишь надежность не обеспечивает достоверность эксперимент.
Например, если число людей, получающих билеты за превышение скорости в области, сильно варьируется от дня к дню, от недели к неделе, от месяца к месяцу и от года к году, вряд ли это будет хорошим предиктором чего-либо - это недопустимо в качестве измерения Предсказуемость. Однако, если одинаковое количество билетов поступает ежемесячно или ежегодно, исследователи могут сопоставить некоторые другие данные, которые колеблются с той же скоростью.
Тем не менее, не все достоверные данные являются действительными. Скажем, исследователи связали продажи кофе в этом районе с количеством ускоренные билеты выпущены - хотя данные могут отображаться для поддержки друг друга, переменные на внешнем уровне делают недействительным инструмент измерения количества кофе продается, поскольку они относятся к количеству полученных билетов на превышение скорости.