В строительстве гистограмма, есть несколько шагов что мы должны предпринять, прежде чем на самом деле нарисовать наш график. После настройки классы что мы будем использовать, мы присваиваем каждое из наших значений данных одному из этих классов, затем подсчитываем количество значений данных, попадающих в каждый класс, и рисуем высоты столбцов. Эти высоты могут быть определены двумя различными способами, которые взаимосвязаны: частота или относительная частота.
Частота класса - это подсчет того, сколько значений данных попадает в определенный класс, где классы с большими частотами имеют более высокие столбцы, а классы с меньшими частотами имеют более низкие столбцы. С другой стороны, относительная частота требует еще одного дополнительного шага, поскольку это мера того, какая доля или процент значений данных попадают в определенный класс.
Простой расчет определяет относительную частоту из частоты путем суммирования частот всех классов и деления числа на каждый класс на сумму этих частот.
Разница между частотой и относительной частотой
Чтобы увидеть разницу между частотой и относительной частотой, рассмотрим следующий пример. Предположим, мы смотрим на оценки по истории учащихся в 10-м классе и имеем классы, соответствующие буквенным оценкам: A, B, C, D, F. Число каждого из этих классов дает нам частоту для каждого класса:
- 7 студентов с F
- 9 студентов с D
- 18 студентов с С
- 12 студентов с Б
- 4 ученика с
Чтобы определить относительную частоту для каждого класса, мы сначала добавляем общее количество точек данных: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Далее мы разделим каждую частоту на эту сумму 50.
- 0,14 = 14% студентов с F
- 0,18 = 18% студентов с D
- 0,36 = 36% студентов с C
- 0,24 = 24% студентов с B
- 0,08 = 8% студентов с А
Исходные данные, указанные выше, с указанием числа учащихся, попадающих в каждый класс (буквенная оценка), будут указывает на частоту, в то время как процент во втором наборе данных представляет относительную частоту эти оценки.
Простой способ определить разницу между частотой и относительной частотой состоит в том, что частота зависит от фактических значений каждого класса в набор статистических данных, в то время как относительная частота сравнивает эти отдельные значения с общими суммами всех классов, вовлеченных в данные устанавливать.
Гистограммы
Для гистограммы можно использовать либо частоты, либо относительные частоты. Хотя числа вдоль вертикальной оси будут разными, общая форма гистограммы останется неизменной. Это потому, что высоты относительно друг друга одинаковы, независимо от того, используем мы частоты или относительные частоты.
Гистограммы относительной частоты важны, потому что высоты могут быть интерпретированы как вероятности. Эти вероятностные гистограммы обеспечивают графическое отображение распределение вероятностей, который может быть использован для определения вероятности того, что определенные результаты произойдут в данной популяции.
Гистограммы являются полезными инструментами для быстрого наблюдения тенденций в популяциях для статистиков, законодателей и как организаторы сообщества, чтобы иметь возможность определить наилучшие действия, чтобы повлиять на большинство людей в данной Население.