Как использовать диаграммы, графики и карты для информации

Многие люди считают пугающими таблицы частот, кросс-таблицы и другие формы числовых статистических результатов. Одна и та же информация обычно может быть представлена ​​в графической форме, что делает ее более понятной и менее пугающей. Графики рассказывают историю визуально, а не словами или цифрами и могут помочь читателям понять суть результатов, а не технические детали, стоящие за цифрами.

Существует множество вариантов графического представления данных. Здесь мы рассмотрим наиболее популярные из них: круговые диаграммы, гистограммы, статистические карты, гистограммы и частотные многоугольники.

Круговая диаграмма - это график, который показывает различия в частотах или процентах между категориями номинальный или порядковый переменная. Категории отображаются в виде сегментов круга, чьи фрагменты составляют до 100 процентов от общей частоты.

Круговые диаграммы - отличный способ графически показать распределение частот. На круговой диаграмме частота или процентное соотношение представлены как визуально, так и численно, поэтому читатели обычно быстро понимают данные и то, что передает исследователь.

Как и круговая диаграмма, гистограмма - это также способ визуально показать различия в частотах или процентах между категориями номинальной или порядковой переменной. Однако на гистограмме категории отображаются в виде прямоугольников одинаковой ширины, а их высота пропорциональна частоте в процентах от категории.

В отличие от круговых диаграмм, гистограммы очень полезны для сравнения категорий переменной среди разных групп. Например, мы можем сравнить семейное положение взрослых в США по полу. Таким образом, этот график будет иметь два столбца для каждой категории семейного положения: один для мужчин и один для женщин. Круговая диаграмма не позволяет включать более одной группы. Вам придется создать две отдельные круговые диаграммы, одну для женщин и одну для мужчин.

Статистические карты - это способ отображения географического распределения данных. Например, допустим, мы изучаем географическое распределение пожилых людей в Соединенных Штатах. Статистическая карта была бы отличным способом для визуального отображения наших данных. На нашей карте каждая категория представлена ​​разным цветом или оттенком, а затем состояния затеняются в зависимости от их классификации на разные категории.

В нашем примере пожилых людей в Соединенных Штатах, скажем, у нас было четыре категории, каждая из которых имеет свой цвет: Менее 10 процентов (красный), от 10 до 11,9 процентов (желтый), от 12 до 13,9 процентов (синий) и 14 процентов или более (Зеленый). Если 12,2 процента населения Аризоны старше 65 лет, Аризона будет закрашена синим цветом на нашей карте. Аналогичным образом, если во Флориде проживает 15 процентов населения в возрасте 65 лет и старше, на карте он будет закрашен зеленым цветом.

Карты могут отображать географические данные на уровне городов, округов, городских кварталов, участков переписи, стран, штатов или других единиц. Этот выбор зависит от темы исследователя и вопросов, которые они изучают.

Гистограмма используется для отображения различий в частотах или процентах между категориями переменной отношения интервалов. Категории отображаются в виде полос, ширина полосы пропорциональна ширине категории, а высота пропорциональна частоте или проценту этой категории. Область, которую каждый столбец занимает на гистограмме, говорит нам о доле населения, попадающей в данный интервал. Гистограмма выглядит очень похоже на гистограмму, однако на гистограмме столбцы касаются друг друга и могут иметь разную ширину. На гистограмме пространство между столбцами указывает на то, что категории являются отдельными.

Будет ли исследователь создавать гистограмму или гистограмму, зависит от типа данных, которые он или она использует. Как правило, гистограммы создаются с качественными данными (номинальные или порядковые переменные) при создании гистограмм с количественными данными (переменные отношения интервалов).

Частотный многоугольник - это график, показывающий различия в частотах или процентах между категориями переменной отношения интервалов. Точки, представляющие частоты каждой категории, располагаются выше средней точки категории и соединяются прямой линией. Частотный многоугольник похож на гистограмму, однако вместо столбцов для отображения частоты используется точка, а затем все точки соединяются линией.

Когда график искажен, он может быстро обмануть читателя, заставляя его думать не о том, что на самом деле говорят данные. Существует несколько способов искажения графиков.

Вероятно, наиболее распространенным способом искажения графиков является изменение расстояния по вертикальной или горизонтальной оси относительно другой оси. Оси могут быть растянуты или сжаты, чтобы создать любой желаемый результат. Например, если бы вы сократили горизонтальную ось (ось X), это могло бы сделать наклон вашей линии график кажется круче, чем на самом деле, создавая впечатление, что результаты более драматичны, чем они есть. Аналогично, если вы расширили горизонтальную ось, сохраняя вертикальную ось (ось Y), то наклон линейного графика будет более постепенным, делая результаты менее значимыми, чем они есть на самом деле.

При создании и редактировании графиков важно убедиться, что графики не искажаются. Часто это может произойти случайно, например, при редактировании диапазона чисел на оси. Поэтому важно обращать внимание на то, как данные отображаются на графиках, и следить за тем, чтобы результаты были представлены точно и надлежащим образом, чтобы не обмануть читателей.

• Франкфорт-Начмиас, Чава и Анна Леон-Герреро. Социальная статистика для разнообразного общества. SAGE, 2018.