Типы весов в социологических исследованиях

масштаб это тип составная мера это составлено из нескольких пунктов, которые имеют логическую или эмпирическую структуру среди них. То есть весы используют различия в интенсивности среди показателей переменной. Например, когда вопрос имеет варианты ответа «всегда», «иногда», «редко» и «никогда» - это шкала, потому что варианты ответов ранжированы и имеют различия в интенсивность. Другим примером может быть «полностью согласен», «согласен», «ни согласен, ни не согласен», «не согласен», «категорически не согласен».

Существует несколько разных типов весов. Мы рассмотрим четыре общепринятых шкалы в исследованиях социальных наук и их построение.

Весы Лайкерта являются одним из наиболее часто используемых весов в социологические исследования. Они предлагают простую систему рейтинга, которая является общей для опросов всех видов. Весы названы в честь психолога, который его создал, Ренсис Ликерт. Одним из распространенных применений шкалы Лайкерта является опрос, который просит респондентов высказать свое мнение о чем-либо, указав уровень, с которым они согласны или не согласны. Это часто выглядит так:

• Полностью согласен
• Согласен
• Ни согласен, ни несогласен
• не соглашаться
• Категорически не согласен

В пределах шкалы отдельные составляющие ее элементы называются элементами Лайкерта. Чтобы создать шкалу, каждому варианту ответа присваивается оценка (например, 0-4), а ответы на несколько Элементы Лайкерта (которые измеряют одну и ту же концепцию) могут быть добавлены вместе для каждого человека, чтобы получить общий Лайкерт Гол.

Например, допустим, что мы заинтересованы в измерении предубеждений против женщин. Одним из методов может быть создание серии утверждений, отражающих предвзятые идеи, каждое из которых имеет категории ответов Лайкерта, перечисленные выше. Например, некоторые из утверждений могут быть такими: «Женщинам не должно быть разрешено голосовать» или «Женщины не могут водить машину так же, как мужчины». Затем мы назначим каждый из категории ответов оценивают от 0 до 4 (например, присваивают оценку 0 «категорически не согласен», 1 - «не согласен», 2 - «не согласен или не согласен») и т.д.). Баллы за каждое из утверждений затем будут суммироваться для каждого респондента, чтобы создать общую оценку предубеждений. Если бы у нас было пять заявлений, и респондент ответил «решительно согласен» на каждый пункт, его или ее общий балл за предубеждение составил бы 20, что указывает на очень высокую степень предубеждения в отношении женщин.

Шкала социальной дистанции Богардуса была создана социологом Эмори С. Богардус как метод измерения готовности людей участвовать в социальных отношениях с другими людьми. (Кстати, Богардус основал один из первых факультетов социологии на американской земле в университете Южная Калифорния в 1915 году.) Проще говоря, шкала предлагает людям заявить, в какой степени они принимают другие группы.

Допустим, нас интересует, в какой степени христиане в США готовы общаться с мусульманами. Мы могли бы задать следующие вопросы:

1. Готовы ли вы жить в той же стране, что и мусульмане?
2. Готовы ли вы жить в одной общине с мусульманами?
3. Готовы ли вы жить в одном районе с мусульманами?
4. Готовы ли вы жить по соседству с мусульманином?
5. Готовы ли вы позволить своему сыну или дочери выйти замуж за мусульманина?

Четкие различия в интенсивности указывают на структуру среди предметов. Предположительно, если человек желает принять определенную ассоциацию, он готов принять все те, кто предшествует этому, на список (те, с меньшей интенсивностью), хотя это не обязательно так, как некоторые критики этой шкалы указывают вне.

Каждый элемент шкалы оценивается как отражающий уровень социальной дистанции, от 1.00 как показатель отсутствия социальной дистанции (который будет применяться к вопросу 5 в приведенном выше опросе), до 5,00 измерения максимального социального расстояния в данной шкале (хотя уровень социального расстояния может быть выше на других Весы). Когда оценки для каждого ответа усредняются, более низкий балл указывает на более высокий уровень принятия, чем более высокий балл.

Шкала Терстоуна, созданная Луи Терстоуном, предназначена для разработки формата для генерации групп показателей переменной, имеющих среди них эмпирическую структуру. Например, если вы учились дискриминацияВы должны создать список элементов (например, 10), а затем попросить респондентов присваивать баллы от 1 до 10 каждому элементу. По сути, респонденты ранжируют пункты в порядке наиболее слабого показателя дискриминации вплоть до самого сильного показателя.

После того, как респонденты оценили пункты, исследователь проверяет баллы, присвоенные каждому пункту всеми респондентами, чтобы определить, по каким пунктам респонденты согласились больше всего. Если бы элементы шкалы были должным образом разработаны и оценены, появилась бы экономия и эффективность сокращения данных, представленных в шкале социальных расстояний Богардуса.

Семантическая дифференциальная шкала просит респондентов ответить на анкета и выбрать между двумя противоположными позициями, используя классификаторы чтобы преодолеть разрыв между ними. Например, предположим, что вы хотели узнать мнение респондентов о новом комедийном телешоу. Сначала вы решите, какие измерения измерять, а затем найдете два противоположных термина, которые представляют эти измерения. Например, «приятный» и «неприятный», «смешной» и «не смешной», «относительный» и «не относящийся». Ты бы затем создайте рейтинг для респондентов, чтобы указать, как они относятся к телешоу в каждом измерение. Ваша анкета будет выглядеть примерно так:

Очень много
Приятный Х Неприятный
Смешно х не смешно
Relatable X Unrelatable