Типы образцов выборки, используемых в социологии

Поскольку изучать целую популяцию редко можно, исследователи используют образцы, когда пытаются собрать данные и ответить на вопросы исследования. Выборка - это просто подмножество изучаемой популяции; это представляет большую популяцию и используется, чтобы сделать выводы об этой популяции. Социологи обычно используют два метода выборки: те, которые основаны на вероятности, и те, которые нет. Они могут генерировать различные виды образцов, используя оба метода.

Не вероятностная модель - это метод, в котором выборки собираются таким образом, чтобы не дать всем людям в популяции равные шансы быть отобранными. Хотя выбор не вероятностного метода может привести к искаженным данным или ограниченной способности делать общие выводы на основе полученных данных, существуют также много ситуаций, в которых выбор этого вида техники отбора является лучшим выбором для конкретного вопроса исследования или стадии исследование. Четыре типа выборок могут быть созданы с не вероятностной моделью.

Опора на доступные предметы - рискованная модель, которая требует от исследователя большой осторожности. Так как это влечет за собой выборку прохожих или отдельных лиц, с которыми исследователи случайно контактируют, это иногда называют образец удобства потому что это не позволяет исследователю иметь какой-либо контроль над репрезентативностью образца.

Хотя этот метод отбора проб имеет недостатки, он полезен, если исследователь хочет изучить характеристики людей проходить по углу улицы в определенный момент времени, особенно если проведение такого исследования было бы невозможным в противном случае. По этой причине удобные образцы обычно используются на ранних или пилотных стадиях исследований, прежде чем будет запущен более крупный исследовательский проект. Хотя этот метод может быть полезен, исследователь не сможет использовать результаты из удобной выборки для обобщения более широкой популяции.

преднамеренный или оценочный образец это тот, который выбирается на основе знаний населения и цели исследования. Например, когда социологи в университете Сан-Франциско хотели изучать долгосрочные эмоциональные и психологические эффекты выбрав прерывание беременности, они создали образец, в который были включены исключительно женщины, которые сделали аборт. В этом случае исследователи использовали целевую выборку, потому что интервьюируемые соответствуют определенной цели или описанию, которое было необходимо для проведения исследования.

образец снежного кома уместно использовать в исследованиях, когда трудно найти членов населения, таких как бездомные, мигранты или иммигранты без документов. Образец снежного кома - это образец, в котором исследователь собирает данные о нескольких членах целевого населения, которые он или она может найти, а затем просит этих лиц предоставить информацию, необходимую для поиска других членов этого Население.

Например, если исследователь хочет взять интервью у незарегистрированных иммигрантов из Мексики, он может взять интервью у нескольких лиц без документов, которых она знает или может найти. После этого она будет полагаться на эти предметы, чтобы помочь найти больше незарегистрированных лиц. Этот процесс продолжается до тех пор, пока исследователь не соберет все интервью, в которых он нуждается, или пока все контакты не будут исчерпаны.

Этот метод полезен при изучении деликатной темы, о которой люди могут не говорить открыто, или если обсуждение рассматриваемых вопросов может поставить под угрозу их безопасность. Рекомендация от друга или знакомого о том, что исследователю можно доверять, способствует увеличению размера выборки.

образец квоты это единица, в которой единицы выбираются в выборку на основе заранее заданных характеристик, так что общая выборка имеет такое же распределение характеристик, как предполагается, в популяции изучал.

Например, исследователям, проводящим выборку по национальной квоте, может понадобиться узнать, какая доля населения является мужской, а какая - женщиной. Им также может понадобиться узнать процент мужчин и женщин, которые подпадают под другие возрастные, расовые или классовые ограничения, среди прочих. Затем исследователь собирает образец, который отражает эти пропорции.

Вероятностная модель - это метод, при котором выборки собираются таким образом, чтобы все люди в популяции имели равные шансы быть отобранными. Многие считают, что это более методологически строгий подход к выборке, потому что он устраняет социальные предубеждения, которые могут сформировать исследовательскую выборку. В конечном счете, однако, метод выборки, который вы выберете, должен быть тем, который лучше всего позволит вам ответить на ваш конкретный вопрос исследования. Существует четыре вида методов вероятностной выборки.

простая случайная выборка является основным методом выборки, принятым в статистических методах и вычислениях. Чтобы собрать простую случайную выборку, каждой единице целевой группы населения присваивается номер. Затем генерируется набор случайных чисел, и единицы этих чисел включаются в выборку.

Исследователь, изучающий 1000 человек, может выбрать случайную выборку из 50 человек. Во-первых, каждый человек пронумерован от 1 до 1000. Затем вы генерируете список из 50 случайных чисел, обычно с помощью компьютерной программы, и лица, которым назначены эти числа, входят в выборку.

При изучении людей этот метод лучше всего использовать с однородным населением или с тем, которое не сильно отличается по возрасту, расе, уровню образования или классу. Это связано с тем, что при работе с более разнородной популяцией исследователь рискует создать необъективную выборку, если не принимать во внимание демографические различия.

В систематическая выборка, элементы населения помещаются в список, а затем каждый NЭтот элемент в списке выбирается систематически для включения в выборку.

Например, если в учебной группе было 2000 учеников средней школы, а исследователь хотел выбрать 100 студенты, студенты будут внесены в список, а затем каждый 20-й студент будет выбран для включения в образец. Чтобы избежать любых возможных предубеждений человека в этом методе, исследователь должен выбрать первого человека наугад. Технически это называется систематической выборкой со случайным началом.

стратифицированный образец метод выборки, при котором исследователь делит целевую популяцию на разные подгрупп или слоев, а затем случайным образом выбирает конечные предметы из различных страты. Этот тип выборки используется, когда исследователь хочет выделить конкретные подгруппы в популяции.

Например, чтобы получить стратифицированную выборку студентов университетов, исследователь сначала организует население по классу колледжа, а затем выбрать соответствующее количество первокурсников, второкурсников, юниоров и пожилые люди. Это обеспечит наличие у исследователя достаточного количества предметов из каждого класса в окончательной выборке.

Выборочное обследование может использоваться, когда невозможно или нецелесообразно составить исчерпывающий список элементов, составляющих целевую группу населения. Обычно, однако, элементы населения уже сгруппированы в подгруппы населения, и списки этих групп населения уже существуют или могут быть созданы.

Возможно, целевым населением исследования являются члены церкви в Соединенных Штатах. Нет списка всех членов церкви в стране. Исследователь может, однако, создать список церквей в Соединенных Штатах, выбрать образец церквей, а затем получить списки членов из этих церквей.

обновленный Ники Лиза Коул, доктор философии