Жидкость против Кристаллизованный интеллект: в чем разница?

Теория жидкого и кристаллизованного интеллекта предполагает, что существует два различных вида интеллекта. Текучий интеллект относится к способности рассуждать и решать проблемы в уникальных и новых ситуациях, в то время как Кристаллизованный интеллект относится к способности использовать знания, полученные в результате прошлого обучения или опыт.

Теория была впервые предложена психологом Раймондом Б. Кэттелл и развивался дальше с Джоном Хорном.

Жидкость против Кристаллизованный интеллект

Теория жидкого интеллекта бросает вызов идее обобщенного фактора интеллекта (известный как грамм), который утверждает, что интеллект является единой конструкцией. Вместо этого Кэттелл утверждал, что есть два независимых фактора интеллекта: «текучий» или грамм_е интеллект, и «кристаллизуется» или грамм_с интеллект.

Как он объяснил в своей книге 1987 года Интеллект: его структура, рост и действиеКэттелл говорил о способности рассуждать как о плавном интеллекте, потому что он обладает «плавным» качеством, которое можно направить практически на любую проблему ». Он сослался на знания приобретение в качестве кристаллизованного интеллекта, потому что оно «инвестируется в конкретные области кристаллизованных навыков, которые могут быть расстроены индивидуально, не затрагивая другие «.

Текучий интеллект - это способность рассуждать, анализировать и решать проблемы. Когда мы используем текучий интеллект, мы не полагаемся на какие-либо ранее существующие знания. Вместо этого мы используем логику, распознавание образов и абстрактное мышление для решения новых проблем.

Мы используем гибкий интеллект, когда сталкиваемся с новыми, часто невербальными задачами, такими как математические задачи и головоломки. Текучий интеллект также играет роль в творческом процессе, например, когда кто-то берет кисть или начинает играть на пианино без предварительной подготовки.

Текучий интеллект коренится в физиологическое функционирование. В результате, эти способности начинают снижаться с возрастом, иногда начиная с 20 лет.

Кристаллизованный интеллект относится к знаниям, которые вы приобретаете благодаря опыту и образованию. Когда вы используете кристаллизованный интеллект, вы ссылаетесь на свои прежние знания: факты, навыки и информацию, которые вы узнали в школе или из прошлого опыта.

Вы используете кристаллизованный интеллект, когда сталкиваетесь с задачами, требующими использования ранее полученных знаний, включая устные тесты по таким предметам, как понимание прочитанного или грамматика. Принимая во внимание накопление знаний, кристаллизованный интеллект обычно поддерживается или даже увеличился на протяжении всей жизни.

Хотя текучий и кристаллизованный интеллект представляют два разных набора способностей, они могут и часто работают вместе. Например, при приготовлении еды вы используете кристаллизованный интеллект, чтобы понять и следовать инструкциям в рецепт, и используйте жидкий интеллект при изменении специй и других ингредиентов в соответствии с вашими вкусами или диетическими требования. Точно так же, когда вы проходите тест по математике, формулы и знания по математике (например, значение знака плюс) происходят из кристаллизованного интеллекта. Способность разработать стратегию для решения сложной проблемы, с другой стороны, является продуктом интеллектуального интеллекта.

Текучий интеллект часто используется при изучении новых вещей. Когда вы сталкиваетесь с новым предметом, вы используете свой текучий интеллект, чтобы понять материал с помощью логики и анализа. Как только вы поймете материал, информация будет включена в вашу долговременную память, где она может превратиться в кристаллизованные знания.

В то время как кристаллизованный интеллект улучшается или остается стабильным с возрастом, известно, что интеллектуальный уровень жидкости довольно быстро снижается после юности. Несколько исследований исследовали, возможно ли улучшить интеллект жидкости.

В 2008 году психолог Сюзанна М. Джегги и ее коллеги проведены эксперименты в которой четыре группы молодых, здоровых участников ежедневно выполняли сложную задачу по оперативной памяти (кратковременной памяти). Группы выполняли задание в течение 8, 12, 17 или 19 дней соответственно. Исследователи обнаружили, что после тренинга текучий интеллект участников улучшился, и чем больше участников проходили тренировку, тем лучше улучшался их текучий интеллект. Их исследование пришло к выводу, что текучий интеллект, на самом деле, можно улучшить с помощью тренировок.

Другое исследование используя аналогичный протокол, подтвердил результаты Jaeggi, но последующие исследования не повторили результаты, поэтому результаты исследования Джеджи по-прежнему считаются спорными.

• Кэттелл, Рэймонд Б. Интеллект: его структура, рост и действие. Elsevier Science Publishers, 1987.
• Черри, Кендра. «Жидкий интеллект против Кристаллизованный интеллект » Verywell Mind, 2018. https://www.verywellmind.com/fluid-intelligence-vs-crystallized-intelligence-2795004
• Чой, Вэн-Тинк и Ли А. Томпсон. «Тренировка рабочей памяти не улучшает интеллект у здоровых молодых людей». интеллекттом 40, нет 6, 2012, с. 531-542.
• Диксон, Роджер А. и др. «Когнитивное развитие во взрослом возрасте и старении». Справочник по психологии, вып. 6: Психология развития, под редакцией Ричарда М. Lerner, et al., John Wiley & Sons, Inc., 2013.
• Jaeggi, Susanne M. и соавт. «Улучшение интеллекта с помощью обучения рабочей памяти». Слушания Национальной Академии Наук Соединенных Штатов Америкитом 105, нет. 19, 2008, с.6829-6833,
• Цю, Фейюе и др. «Исследование по улучшению флюидного интеллекта с помощью системы когнитивной тренировки на основе стимула Габора». Материалы первой международной конференции IEEE 2009 года по информатике и технике, IEEE Computer Society, Вашингтон, округ Колумбия, 2009. https://ieeexplore.ieee.org/document/5454984/
• Redick, Thomas S., et al. «Нет доказательств улучшения интеллекта после тренировки с рабочей памятью: рандомизированное, плацебо-контролируемое исследование». Журнал экспериментальной психологии: общийтом 142, нет. 2, 2013, с. 359-379, http://psycnet.apa.org/doiLanding? DOI = 10,1037% 2Fa0029082