Как гистограммы используются для отображения данных

Гистограмма - это способ визуально представить качественные данные. Качественные или категориальные данные появляются, когда информация относится к признаку или атрибуту и ​​не является числовой. Этот вид графика подчеркивает относительные размеры каждой из категорий, измеряемых с помощью вертикальных или горизонтальных полос. Каждая черта соответствует отдельному бару. Расположение баров по частоте. Глядя на все столбцы, легко определить, какие категории в наборе данных доминируют над другими. Чем больше категория, тем больше будет ее бар.

Чтобы построить гистограмму, мы должны сначала перечислить все категории. Наряду с этим мы обозначаем, сколько членов набора данных входит в каждую из категорий. Расположите категории в порядке частоты. Мы делаем это потому, что категория с наивысшей частотой будет представлена ​​самым большим столбцом, а категория с наименьшей частотой будет представлена ​​наименьшим столбцом.

Для гистограммы с вертикальными полосами нарисуйте вертикальную линию с пронумерованным масштабом. Числа на шкале будут соответствовать высоте столбцов. Наибольшее число, которое нам нужно на шкале, - это категория с самой высокой частотой. Низ шкалы обычно равен нулю, однако, если высота наших столбцов будет слишком высокой, то мы можем использовать число больше нуля.

Мы рисуем эту полосу и помечаем ее нижней частью заголовком категории. Затем мы продолжаем описанный выше процесс для следующей категории и завершаем, когда бары для всех категорий были включены. У баров должен быть промежуток, отделяющий каждого из них друг от друга.

Чтобы увидеть пример гистограммы, предположим, что мы собираем некоторые данные путем опроса учащихся в местной начальной школе. Мы просим каждого из студентов рассказать нам, какая у него любимая еда. Из 200 студентов мы находим, что 100 любят пиццу лучше всего, 80 - чизбургеры, а 20 - любимую еду из макарон. Это означает, что самый высокий бар (высотой 100) переходит в категорию пиццы. Следующий самый высокий бар - 80 единиц в высоту и соответствует чизбургерам. Третий и последний столбец представляет студентов, которые больше всего любят макароны, и его высота составляет всего 20 единиц.

Результирующая гистограмма изображена выше. Обратите внимание, что шкала и категории четко обозначены и все столбцы разделены. На первый взгляд, мы видим, что, хотя три продукта были упомянуты, пицца и чизбургеры явно более популярны, чем макароны.

Гистограммы похожи на круговая диаграмма так как они оба графики, которые используются для качественных данных. В сравнении круговые диаграммы и гистограммы, как правило, согласны, что между этими двумя видами графиков гистограммы являются лучшими. Одна из причин этого заключается в том, что человеческому глазу гораздо легче определить разницу между высотами столбцов, чем клиньями в пироге. Если есть несколько категорий для графика, то может быть множество круговых клиньев, которые кажутся идентичными. С помощью гистограммы легче сравнивать высоту, зная, какая полоса выше.

Гистограммы иногда путают с гистограммами, вероятно потому, что они похожи друг на друга. Гистограммы действительно также используют столбцы для отображения данных, но гистограмма имеет дело с количественные данные это числовые, а не качественные данные, и другой уровень измерения.