идея проверки гипотез относительно просто. В различных исследованиях мы наблюдаем определенные события. Мы должны спросить, происходит ли это событие случайно, или есть какая-то причина, которую мы должны искать? У нас должен быть способ различать события, которые легко происходят случайно, и события, которые вряд ли могут произойти случайно. Такой метод должен быть оптимизирован и четко определен, чтобы другие могли повторить наши статистические эксперименты.
Существует несколько различных методов, используемых для проверки гипотез. Один из этих методов известен как традиционный метод, а другой включает в себя то, что известно как п-значение. Шаги этих двух наиболее распространенных методов идентичны до некоторой точки, а затем слегка расходятся. И традиционный метод проверки гипотез и п-значение метода изложено ниже.
пМетод-значение почти идентичен традиционному методу. Первые шесть шагов одинаковы. Для шага семь мы находим статистику теста и п-значение. Затем мы отвергаем нулевую гипотезу, если
п-значение меньше или равно альфе. Мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу, если п-значение больше, чем альфа. Затем мы завершим тест, как и прежде, четко указав результаты.