Вероятность занимается случайными явлениями или вероятностными экспериментами. Все эти эксперименты различны по своей природе и могут касаться таких разных вещей, как бросание кубиков или подбрасывание монет. Общая нить, которая проходит через эти вероятностные эксперименты, состоит в том, что есть наблюдаемые результаты. Результат происходит случайным образом и неизвестен до проведения нашего эксперимента.
В этой вероятностной формулировке теории множеств выборочное пространство для задачи соответствует важному набору. Поскольку образец пространства содержит все возможные результаты, он формирует набор всего, что мы можем рассмотреть. Таким образом, выборочное пространство становится универсальным набором, используемым для конкретного вероятностного эксперимента.
Примерных пространств предостаточно и их количество бесконечно. Но есть некоторые, которые часто используются для примеров в вводной статистике или вероятностном курсе. Ниже приведены эксперименты и соответствующие им пробные пространства:
Приведенный выше список включает в себя некоторые из наиболее часто используемых пробных пространств. Другие там для разных экспериментов. Также возможно объединить несколько из вышеперечисленных экспериментов. Когда это будет сделано, мы получим пробное пространство, которое является декартовым произведением наших отдельных пробных пространств. Мы также можем использовать древовидная диаграмма чтобы сформировать эти пробные пространства.
Например, мы можем захотеть проанализировать вероятностный эксперимент, в котором мы сначала подбрасываем монету, а затем бросаем кубик. Поскольку есть два результата для подбрасывания монеты и шесть результатов для броска кубика, в рассматриваемом нами пространстве выборки в общей сложности 2 x 6 = 12 результатов.