Стандартное отклонение (обычно обозначается строчными Греческая буква σ) является средним или средним значением всех средних для нескольких наборов данных. Стандартное отклонение является важным расчетом для математики и естественных наук, особенно для лабораторных отчетов. Ученые и статистики используют стандартное отклонение, чтобы определить, насколько близко наборы данных находятся к среднему значению всех наборов. К счастью, это простой расчет. Многие калькуляторы имеют функцию стандартного отклонения. Тем не менее, вы можете выполнить расчет вручную и должны понимать, как это сделать.
Существует два основных способа расчета стандартного отклонения: стандартное отклонение популяции и стандартное отклонение выборки. Если вы собираете данные от всех членов совокупности или набора, вы применяете стандартное отклонение совокупности. Если вы берете данные, которые представляют выборку большей популяции, вы применяете формулу стандартного отклонения выборки. Уравнения / расчеты почти одинаковы с двумя исключениями: для стандартного отклонения популяции дисперсия делится на количество точек данных (N), а для выборки
среднеквадратичное отклонение, он делится на количество точек данных минус один (N-1, степени свободы).В общем, если вы анализируете данные, представляющие больший набор, выберите стандартное отклонение выборки. Если вы собираете данные от каждого члена набора, выберите стандартное отклонение населения. Вот некоторые примеры: