Вероятность - это термин, с которым мы относительно знакомы. Однако, когда вы посмотрите на определение вероятности, вы найдете множество похожих определений. Вероятность вокруг нас. Вероятность относится к вероятности или относительной частоте, чтобы что-то произошло. Континуум вероятности падает от невозможного к определенному и где-то посередине. Когда мы говорим о случайности или шансы; шансы или шансы выиграть в лотереюмы также имеем в виду вероятность. Шансы, шансы или вероятность выигрыша в лотерее составляют примерно 18 миллионов к 1. Другими словами, вероятность выигрыша в лотерею крайне маловероятна. Синоптики используют вероятность, чтобы сообщить нам о вероятности (вероятности) штормов, солнца, осадков, температуры и всех погодных условий и тенденций. Вы услышите, что вероятность дождя составляет 10%. Чтобы сделать этот прогноз, большое количество данных учитывается и затем анализируется. Медицинская сфера информирует нас о вероятности развития высокого кровяного давления, болезней сердца, диабета, шансов победить рак и т. Д.
Важность вероятности в повседневной жизни
Вероятность стала темой в математике, которая выросла из общественных потребностей. Язык вероятности начинается еще в детском саду и остается темой для средней школы и за ее пределами. Сбор и анализ данных стали чрезвычайно распространенными в рамках всей математической программы. Студенты обычно делают эксперименты проанализировать возможные результаты и рассчитать частоты и относительные частоты.
Почему? Потому что делать прогнозы чрезвычайно важно и полезно. Это то, что побуждает наших исследователей и статистиков делать прогнозы о болезнях, окружающей среде, лечении, оптимальном состоянии здоровья, безопасности на дорогах и безопасности воздуха. Мы летим, потому что нам говорят, что вероятность гибели в авиакатастрофе составляет всего 1 на 10 миллионов. Требуется анализ большого количества данных, чтобы определить вероятность / вероятность событий и сделать это как можно точнее.
В школе ученики будут делать прогнозы на основе простых экспериментов. Например, они бросают кости, чтобы определить, как часто они будут бросать 4. (1 в 6) Но они также скоро обнаружат, что очень трудно предсказать с какой-либо точностью или уверенностью, каким будет результат любого данного броска. Они также обнаружат, что результаты будут лучше по мере роста числа испытаний. Результаты для небольшого числа испытаний не так хороши, как результаты для большого количества испытаний.
С вероятностью, являющейся вероятностью результата или события, мы можем сказать, что теоретическая вероятность события - это число результатов события, деленное на количество возможных результатов. Отсюда и кости, 1 из 6. Как правило, учебный план по математике требует от учащихся проведения экспериментов, определения справедливости, сбора данных с использованием различные методы, интерпретировать и анализировать данные, отображать данные и формулировать правило для вероятности результата.
Таким образом, вероятность имеет дело с моделями и тенденциями, которые происходят в случайных событиях. Вероятность помогает нам определить вероятность того, что что-то случится. Статистика и моделирование помогают нам определить вероятность с большей точностью. Проще говоря, можно сказать, что вероятность - это изучение случайности. Это влияет на многие аспекты жизни, от землетрясений до дня рождения. Если вас интересует вероятность, то математическим полем, которое вы хотите исследовать, будет управление данными и статистика.