Данные могут отображаться различными способами, включая графики, диаграммы и таблицы. стволово-листовой участок это тип графика, который похож на гистограмма но показывает больше информации, суммируя форму набора данных (распределение) и предоставляя дополнительную информацию относительно отдельных значений. Эти данные упорядочены по значению места, где цифры в самом большом месте называются стеблем, а цифры в наименьшее значение или значения упоминаются как лист или листья, которые отображаются справа от стебля на диаграмма.
Стебли и листья - отличные организаторы для больших объемов информации. Тем не менее, также полезно иметь представление о среднее значение, медиана и мода наборов данных в целом, поэтому обязательно ознакомьтесь с этими понятиями, прежде чем начинать работу с графиками стволов и листьев.
Использование графиков стволовых и листовых
Графики стволовой и листовой диаграмм обычно используются при большом количестве чисел для анализа. Некоторыми примерами общего использования этих графиков являются отслеживание ряда результатов в спортивных командах, ряда температур или осадков за определенный период времени или ряда результатов тестов в классе. Проверьте этот пример результатов теста:
| Результаты тестов из 100 | |
|---|---|
| Стволовые | лист |
| 9 | 2 2 6 8 |
| 8 | 3 5 |
| 7 | 2 4 6 8 8 9 |
| 6 | 1 4 4 7 8 |
| 5 | 0 0 2 8 8 |
Стебель показывает столбец десятков и лист. На первый взгляд, вы можете видеть, что четверо студентов получили оценку в 90-х годах из 100. Два студента получили одинаковую оценку 92, и ни один студент не получил оценки ниже 50 или 100 баллов.
Когда вы подсчитываете общее количество листьев, вы знаете, сколько студентов сдало тест. Графики стволов и листьев обеспечивают быстрый обзор конкретной информации в больших наборах данных. В противном случае у вас был бы длинный список отметок, которые нужно проанализировать и проанализировать.
Вы можете использовать эту форму анализа данных, чтобы найти медианы, определить итоги и определить режимы наборов данных, предоставляя ценную информацию о тенденциях и шаблонах в больших наборах данных. В этом случае учитель должен убедиться, что 16 учеников, набравших менее 80 баллов, действительно понимают концепции теста. Потому что 10 из этих студентов не прошли тест, который составляет почти половину класса 22 ученики, учитель может попробовать другой метод, который может проваливающаяся группа учеников Понимаю.
Использование стволовых и листовых графов для нескольких наборов данных
Чтобы сравнить два набора данных, вы можете использовать параллельный график стволовых и листьев. Например, если вы хотите сравнить результаты двух спортивных команд, вы можете использовать следующий график стволов и листьев:
| множество | ||
|---|---|---|
| лист | Стволовые | лист |
| Тигры | Акулы | |
| 0 3 7 9 | 3 | 2 2 |
| 2 8 | 4 | 3 5 5 |
| 1 3 9 7 | 5 | 4 6 8 8 9 |
Столбец десятков теперь находится в среднем столбце, а столбец единиц - справа и слева от столбца ствола. Вы можете видеть, что у Акул было больше игр с более высоким счетом, чем у Тигров, потому что у Акул было только две игры с результатом 32, а у Тигров было четыре игры - 30, 33, 37 и 39. Вы также можете увидеть, что Акулы и Тигры сыграли вничью за наибольшее количество очков: 59.
Любители спорта часто используют эти графики, чтобы представить результаты своих команд для сравнения успеха. Иногда, когда рекорд по победам связан с футбольной лигой, команда с более высоким рейтингом будет определяется путем изучения наборов данных, которые легче наблюдать, включая медиану и среднее из двух оценки команд.
Практикуйтесь в использовании стволовых и листовых участков
Попробуйте свой собственный стебель и лист с указанием следующих температур в июне. Затем определите медиана для температур:
77 80 82 68 65 59 61
57 50 62 61 70 69 64
67 70 62 65 65 73 76
87 80 82 83 79 79 71
80 77
После того, как вы отсортировали данные по значению и сгруппировали их по десяткам, поместите их в график под названием «Температуры». Пометьте левый столбец (стебель) как «Десятки» и правый столбец как «Единицы», затем заполните соответствующие температуры по мере их появления над.
Как решить проблему на практике
Теперь, когда у вас была возможность попробовать эту проблему самостоятельно, читайте дальше, чтобы увидеть пример правильного способа форматирования этого набора данных в виде графического графика.
| Температуры | |
|---|---|
| Десятки | Ones |
| 5 | 0 7 9 |
| 6 | 1 1 2 2 4 5 5 5 7 8 9 |
| 7 | 0 0 1 3 6 7 7 9 9 |
| 8 | 0 0 0 2 2 3 7 |
Вы должны всегда начинать с самого низкого числа, или в этом случае температура: 50. Поскольку 50 была самой низкой температурой месяца, введите 5 в столбце десятков и 0 в столбце единиц, а затем просмотрите набор данных для следующей самой низкой температуры: 57. Как и раньше, напишите 7 в столбце единиц, чтобы указать, что произошел один случай из 57, затем перейдите к следующей самой низкой температуре 59 и запишите 9 в столбце единиц.
Найдите все температуры, которые были в 60-х, 70-х и 80-х годах, и запишите соответствующие значения каждой температуры в столбце единиц. Если вы сделали это правильно, он должен привести к графику стволовых и листьев, который похож на тот, что в этом разделе.
Чтобы найти медиану, посчитайте все дни месяца, который в случае с июнем равен 30. Разделите 30 на два, получая 15, считайте либо от самой низкой температуры 50, либо от самой высокой температуры 87, пока не получите 15-е число в наборе данных, которое в данном случае равно 70. Это ваше среднее значение в наборе данных.