Нулевая гипотеза утверждает, что нет никакой связи между измеряемым явлением (зависимой переменной) и независимая переменная. Вам не нужно верить, что нулевая гипотеза верна, чтобы проверить это. Напротив, вы, скорее всего, будете подозревать, что существует набор переменных. Один из способов доказать, что это так, - отказаться от нулевой гипотезы. Отказ от гипотезы не означает, что эксперимент был «плохим» или что он не дал результатов. На самом деле, это часто один из первых шагов к дальнейшему расследованию.
Чтобы отличить его от других гипотез, нулевая гипотеза записывается в видеЧАС0 (что читается как «H-ноль», «H-ноль» или «H-ноль»). Тест значимости используется для определения вероятности того, что результаты, подтверждающие нулевую гипотезу, не являются случайными. Уровень доверия 95 или 99 процентов является распространенным явлением. Имейте в виду, что даже если уровень доверия высок, все еще есть небольшая вероятность, что нулевая гипотеза это не так, возможно, потому, что экспериментатор не учел критический фактор или из-за шанс. Это одна из причин, почему важно повторять эксперименты.
Чтобы написать нулевую гипотезу, сначала задайте вопрос. Перефразируйте этот вопрос в форме, которая не предполагает никакой связи между переменными. Другими словами, предположим, что лечение не имеет эффекта. Напишите свою гипотезу так, чтобы это отражалось.