контрольная группа в научном эксперимент это группа отделен от остальной части эксперимента, где независимый переменная тестирование не может повлиять на результаты. Это изолирует независимая переменнаяВлияние на эксперимент и может помочь исключить альтернативные объяснения результатов эксперимента.
Контрольные группы также можно разделить на два других типа: положительные или отрицательные.
Положительные контрольные группы это группы, в которых условия эксперимента установлены так, чтобы гарантировать положительный результат. Группа положительного контроля может показать, что эксперимент функционирует должным образом, как и планировалось.
Отрицательные контрольные группы это группы, в которых условия эксперимента настроены так, чтобы вызвать отрицательный результат.
Контрольные группы не нужны для всех научных экспериментов. Контроль чрезвычайно полезен в тех случаях, когда условия эксперимента сложны и их трудно выделить.
Отрицательные контрольные группы особенно распространены в научные ярмарки экспериментов
, чтобы научить студентов, как определить независимую переменную. Простой пример контрольной группы можно увидеть в эксперименте, в котором исследователь проверяет, влияет ли новое удобрение на рост растений. Группой отрицательного контроля будет набор растений, выращенных без удобрения, но в тех же условиях, что и в экспериментальной группе. Единственная разница между экспериментальной группой заключается в том, использовалось ли удобрение или нет.Может быть несколько экспериментальных групп, различающихся по концентрации используемого удобрения, способу его применения и т. Д. нулевая гипотеза Было бы, что удобрение не влияет на рост растений. Затем, если будет замечена разница в скорости роста растений или высоте растений во времени, будет установлена сильная корреляция между удобрением и ростом. Обратите внимание, что удобрение может оказать негативное влияние на рост, а не положительное влияние. Или, по какой-то причине, растения могут вообще не расти. Группа отрицательного контроля помогает установить, что экспериментальная переменная является причиной атипичного роста, а не какой-либо другой (возможно, непредвиденной) переменной.
Положительный контроль демонстрирует, что эксперимент способен дать положительный результат. Например, скажем, вы изучаете восприимчивость бактерий к лекарствам. Вы можете использовать положительный контроль, чтобы убедиться, что питательная среда способна поддерживать любые бактерии. Вы можете культивировать бактерии, о которых известно, что они несут маркер резистентности к лекарствам, поэтому они должны быть способны выживать на обработанной лекарством среде. Если эти бактерии растут, у вас есть положительный контроль, который показывает, что другие лекарственно-устойчивые бактерии должны быть в состоянии выжить в тесте.
Эксперимент также может включать отрицательный контроль. Вы могли бы распространять бактерии, известные не нести маркер лекарственной устойчивости. Эти бактерии не должны расти на медикаментной среде. Если они действительно растут, вы знаете, что есть проблема с экспериментом.