Что такое параметр населения?

В статистика, популяционный параметр это число, которое описывает что-то обо всей группе или населении. Это не следует путать с параметрами в других типах математики, которые относятся к значениям, которые остаются постоянными для данного математического функция. Также обратите внимание, что параметр совокупности не является статистикой, то есть данными, относящимися к выборке, или подмножествоот данного населения. С помощью хорошо спланированного исследования вы сможете получить статистику, которая точно оценивает истинную ценность населения.

Ключевые выводы: популяционный параметр

В статистике население относится ко всем членам группы. Население может быть большим или маленьким в зависимости от того, что вы заинтересованы в изучении. Например, население может быть «все жители Германия», Который в 2017 году оценивался примерно в 83 миллиона человек, или« все первокурсники в определенной школе », которые могут варьироваться от одного человека до пары тысяч в зависимости от школы.

И хотя вы, возможно, слышали термин «население» применительно к людям, население может относиться и к другим группам вещей. Например, вам может быть интересно изучить популяцию птиц, которые живут вблизи определенной прибрежной зоны, или шары, изготовленные конкретным производителем.

Независимо от того, насколько велика или мала популяция, выборка относится к подмножество, или частьиз этого населения. Например, если число первокурсников в классе средней школы составляет 100, вы можете выбрать для обучения только 45 учеников.

Статистические исследования обычно используют выборки вместо совокупностей, потому что это может быть дорогостоящим, трудоемким или просто невозможным найти или охватить всех в популяции. Тем не менее, если вы проводите статистическое исследование, вы должны попытаться спланировать его так, чтобы оно точно представляло население. Например, если вам нужна выборка, представляющая всех людей, проживающих в Германии, вы можете выбрать случайным образом людей из любой части страны.

Вы также должны убедиться, что ваш размер образцаили количество вещей, которые вы изучаете, достаточно велико, так что ваши данные становятся статистически значимыми: они точно оценивают истинную статистику по населению.

Возможно, вы уже слышали о параметрах в математике, которые являются значениями, которые держится постоянным для данной математической функции. В статистике определение параметра отличается. Параметр - это данные, которые относятся к чему-то все население. Если ваше население - это все обеды, которые учащиеся X средней школы едят в определенный день, популяционным параметром может быть то, что 35 процентов обедов приносят из дома.

Параметры и статистика очень похожи в том, что они оба говорят что-то о группе - например, что «20% M & M - это красный цвет», но ключевое отличие заключается в ВОЗ или что они описывают. Принимая во внимание, что параметры относятся к все население, статистика относится к часть этого населения, или образец населения, которое было исследовано в исследовании.

Например, в приведенном выше примере вместо прохождения всех существующих M & M и подсчета количества красных для получения популяции параметр, вы можете посчитать, сколько красных M & Ms в нескольких упаковках, чтобы получить ваши образцы статистика. Если ваше исследование было разработано правильно, полученная вами статистика должна точно оценивать фактическую популяционную характеристику.