Одна цель статистика это представить данные в значимой форме. Часто наборы данных включают в себя миллионы (если не миллиарды) значений. Это слишком много, чтобы распечатать в журнальной статье или на боковой панели журнала. Вот где графики могут быть неоценимыми, позволяя статистикам предоставлять визуальную интерпретацию сложных числовых историй. Семь типов графиков обычно используются в статистике.
Хорошие графики быстро и легко передают информацию пользователю. Графики подчеркивают характерные особенности данных. Они могут показать отношения, которые не очевидны из изучения списка чисел. Они также могут предоставить удобный способ сравнения различных наборов данных.
Различные ситуации требуют разных типов графиков, и это помогает хорошо знать, какие типы доступны. Тип данных часто определяет, какой график подходит для использования. Качественные данные, количественные данные, и парные данные каждый использует разные типы графиков.
Диаграмма Парето или гистограмма - это способ визуального представления качественных данных. Данные отображаются по горизонтали или по вертикали и позволяют зрителям сравнивать элементы, такие как суммы, характеристики, время и частота. Полосы расположены в порядке частоты, поэтому выделяются более важные категории. Глядя на все столбцы, легко определить, какие категории в наборе данных доминируют над другими.
Гистограммы может быть одиночным, сложенным или сгруппированным.Вильфредо Парето (1848–1923) разработал гистограмму, когда он стремился сделать процесс принятия экономических решений более «человеческим» лицом построение данных на миллиметровой бумаге с доходом на одной оси и количеством людей с разными уровнями доходов на Другой. Результаты были поразительны: они наглядно показали неравенство между богатыми и бедными в каждую эпоху на протяжении веков.
Другой распространенный способ графического представления данных - это круговая диаграмма. Он получил свое название от того, как он выглядит, так же, как круговой пирог это было разрезано на несколько частей. Этот вид графика полезен при построении графиков качественных данных, где информация описывает черту или атрибут и не является числовой. Каждый кусочек пирога представляет отдельную категорию, а каждая черта соответствует отдельному кусочку пирога; некоторые ломтики обычно заметно больше других. Рассматривая все кусочки пирога, вы можете сравнить, сколько данных вписывается в каждую категорию или срез.
гистограмма в другом виде графика, который использует бары на своем дисплее. Этот тип графика используется с количественными данными. Диапазоны значений, называемые классами, перечислены внизу, а классы с более высокими частотами имеют более высокие столбцы.
Гистограмма часто выглядит как гистограмма, но они отличаются из-за уровень измерения данных. Гистограммы измеряют частоту категориальных данных. Категориальная переменная - это переменная, имеющая две или более категорий, например, пол или цвет волос. Гистограммы, напротив, используются для данных, которые включают порядковые переменные или вещи, которые не поддаются количественной оценке, такие как чувства или мнения.
ствол и листовой участок разбивает каждое значение набора количественных данных на две части: стебель, обычно для самого высокого значения места, и лист для других значений места. Это предоставляет способ перечислить все значения данных в компактной форме. Например, если вы используете этот график для просмотра результатов тестов учащихся 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 и 90, стебли будут 6, 7, 8 и 9, что соответствует десятичному разряду данные. Листья - числа справа от сплошной линии - будут 0, 0, 1 рядом с 9; 3, 4, 8, 9 рядом с 8; 2, 5, 8 рядом с 7; и 2 рядом с 6.
Это покажет вам, что четверо студентов набрали в 90-х процентильтри ученика в 80-м процентиле, двое в 70-м и только один в 60-м. Вы даже сможете увидеть, насколько хорошо ученики в каждом процентиле выступили, составив хороший график, чтобы понять, насколько хорошо ученики понимают материал.
точечный сюжет является гибридом между гистограммой и ствол и листовой участок. Каждое значение количественных данных становится точкой или точкой, расположенной над соответствующими значениями класса. Там, где гистограммы используют прямоугольники или столбцы, эти графики используют точки, которые затем соединяются вместе простой линией, говорит statisticshowto.com. Точечные графики дают хороший способ сравнить продолжительность приготовления завтрака группой из шести или семи человек. например, или чтобы показать процент людей в разных странах, которые имеют доступ к электричеству, в соответствии с MathIsFun.
рассеивания отображает данные в паре, используя горизонтальную ось (ось X) и вертикальную ось (ось Y). Статистические инструменты корреляция и регрессия затем используется для отображения трендов на графике рассеяния. Диаграмма рассеяния обычно выглядит как линия или кривая, движущаяся вверх или вниз слева направо вдоль графика с точками, «разбросанными» вдоль линии. Диаграмма рассеяния помогает вам получить больше информации о любом наборе данных, в том числе:
график временных рядов отображает данные в разные моменты времени, поэтому это другой тип графика, который будет использоваться для определенных видов парных данных. Как видно из названия, этот тип графика измеряет тренды во времени, но временные рамки могут быть минутами, часами, днями, месяцами, годами, десятилетиями или веками. Например, вы можете использовать этот тип графика для построения графика населения Соединенных Штатов в течение столетия. Ось Y будет перечислять растущее население, а ось X будет указывать годы, например, 1900, 1950, 2000.