Названный в честь американских статистиков Дэвида Дики и Уэйна Фуллера, которые разработали тест в 1979 году, используется тест Дики-Фуллера определить, присутствует ли единичный корень (функция, которая может вызвать проблемы в статистическом выводе) в авторегрессии модель. Формула подходит для трендов временная последовательность как цены на активы. Это самый простой подход для проверки единичного корня, но большинство экономических и финансовых временных рядов имеют более сложный и динамичный характер. структура, чем то, что может быть зафиксировано простой авторегрессионной моделью, в которой вступает в действие расширенный тест Дики-Фуллера.
развитие
Имея базовое понимание этой основной концепции теста Дики-Фуллера, нетрудно перейти к Вывод, что расширенный тест Дики-Фуллера (ADF) - это всего лишь расширенная версия оригинального Дики-Фуллера тестовое задание. В 1984 году те же самые статистики расширили свой базовый авторегрессионный тест единичного корня ( Тест Дики-Фуллера) для размещения более сложных моделей с неизвестными порядками (расширенный Тест Дики-Фуллера).
Подобно первоначальному тесту Дикки-Фуллера, расширенный тест Дикки-Фуллера - это тест, который проверяет единичный корень в выборке временных рядов. Тест используется в статистических исследованиях и эконометрияили применение математики, статистики и информатики к экономическим данным.
Основное различие между двумя тестами заключается в том, что ADF используется для более крупного и более сложного набора моделей временных рядов. Расширенная статистика Дики-Фуллера, использованная в тесте ADF, является отрицательным числом. Чем более негативно оно, тем сильнее отвергается гипотеза о наличии единичного корня. Конечно, это только на определенном уровне доверия. То есть, если статистика теста ADF положительна, можно автоматически принять решение не отклонять нулевую гипотезу единичного корня. В одном примере с тремя задержками значение -3.17 представляло собой отклонение на р-значение .10.
Другие юнит-тесты
К 1988 году специалисты по статистике Питер Б. Б. Филлипс и Пьер Перрон разработали свой тест на единичный корень Филлипса-Перрона (ПП). Хотя корневой тест PP-модуля похож на тест ADF, основное отличие состоит в том, как каждый из тестов управляет последовательной корреляцией. Там, где тест PP игнорирует любую последовательную корреляцию, ADF использует параметрическую авторегрессию для аппроксимации структуры ошибок. Как ни странно, оба теста обычно заканчиваются одними и теми же выводами, несмотря на их различия.
Связанные условия
- Корень устройства: основная концепция, для которой был разработан тест.
- Тест Дики-Фуллера: чтобы полностью понять расширенный тест Дики-Фуллера, необходимо сначала понять основные концепции и недостатки исходного теста Дики-Фуллера.
- P-значение: P-значения являются важным числом в гипотеза тесты.